一种基于多目标协同优化方法的风电集群调度系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114123290A(43)申请公布日2022.03.01(21)申请号202010885947.0H02J13/00(2006.01)(22)申请日2020.08.28(71)申请人新天绿色能源股份有限公司地址050006河北省石家庄市裕华西路9号申请人河北建投新能源有限公司河北新天科创新能源技术有限公司(72)发明人魏晓阳井延伟许宜菲梁洪弋白日欣许超尚一斐李洋王臻(74)专利代理机构上海骁象知识产权代理有限公司31315代理人赵俊寅(51)Int.Cl.H02J3/38(2006.01)H02J3/46(2006.01)权利要求书1页说明书3页附图3页(54)发明名称一种基于多目标协同优化方法的风电集群调度系统(57)摘要一种基于多目标协同优化方法的风电集群调度系统，包括电网调度中心、集群智慧单元和风电场集群，所述集群智慧单元与若干风电场集群信号连接，每个风电场集群均包括多个风电场，所述电网调度中心的信号输出端与集群智慧单元的信号输入端信号连接，用于向集群智慧单元下达调度指标；所述集群智慧单元与若干风电场集群信号连接，用于将电网调度中心的发电指标按优先级依次分配到各个风电场集群和风电场。本发明克服了现有技术的不足，实现对区域内风电场集群的整体发电效率的优化，降低了风电企业的资源浪费，有效提高了风电并网的稳定性和安全性。CN114123290ACN114123290A权利要求书1/1页1.一种基于多目标协同优化方法的风电集群调度系统，其特征在于：包括电网调度中心(1)、集群智慧单元(2)和风电场集群(3)，所述集群智慧单元(2)与若干风电场集群(3)信号连接，每个风电场集群(3)均包括多个风电场(4)，所述电网调度中心(1)的信号输出端与集群智慧单元(2)的信号输入端信号连接，用于向集群智慧单元(2)下达调度指标；所述集群智慧单元(2)与若干风电场集群(3)信号连接，用于将电网调度中心(1)的发电指标按优先级依次分配到各个风电场集群(3)和风电场(4)。2.根据权利要求1所述的一种基于多目标协同优化方法的风电集群调度系统，其特征在于：所述集群智慧单元(2)包括协同优化模块(22)和动态分配模块(21)，所述协同优化模块(22)的信号输入端与各个风电场集群(3)信号连接；所述协同优化模块(22)用于接收各个风电场集群(3)的数据信号，并计算出各个风电场集群(3)经济效益的优先级，并将优先级信息传递到动态分配模块(21)；所述动态分配模块(21)的信号输出端与各个风电场集群(3)的信号输入端相连接，用于将电网调度中心(1)发电指标按优先级依次分配到各个风电场集群(3)。3.根据权利要求2所述的一种基于多目标协同优化方法的风电集群调度系统，其特征在于：所述风电场集群(3)经济效益的优先级是指通过协同优化模块(22)的多目标协同优化公式将风电集群中所有风电场的综合经济性能E进行由高到低排序，其中：式中wi,a为风电场a中风机i的发电能力所占权重，ci,a为风电场a中风机i的经济效益函数，Pi,a为影响风电场a中风机i的正向因素，Ni,a为影响风电场a中风机i的负向因素，A为包含风电场a的风电集群。2CN114123290A说明书1/3页一种基于多目标协同优化方法的风电集群调度系统技术领域[0001]本发明涉及风电调度与控制技术领域，具体涉及一种基于多目标协同优化方法的风电集群调度系统。背景技术[0002]风力发电具有技术成熟、可大规模利用等特点，并且随着装机规模的不断扩大，已日趋成为最具规模化开发条件和商业化发展前景的新能源发电方式之一。我国风电装机规模大且远离负荷中心，大量风电场构成的风电集群必须经过不同电压等级外送通道输送至负荷中心进行消纳，受限于外送通道输电容量，风电消纳问题十分突出，弃风限电现象未得到有效解决。[0003]风电场发电能力的不确定性会导致其功率波动明显，在并入电网之后，功率波动经常和电网用电负荷趋势相反。常规调度模式为电网公司直接调度风电场，这就需要电网留有足够的备用容量来平衡风电功率的波动，不仅增加了电网调度运行的成本，而且也造成风电场群之间整体发电效率较低，极大浪费风力资源。发明内容[0004]针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于多目标协同优化方法的风电集群调度系统，克服了现有技术的不足，实现对区域内风电场集群的整体发电效率的优化，降低了风电企业的资源浪费，有效提高了风电并网的稳定性和安全性。[0005]为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：[0006]一种基于多目标协同优化方法的风电集群调度系统，包括电网调度中心、集群智慧单元和风电场集群，所述集群智慧单元与若干风电场集群信号连接，每个风电场集群均包括多个风电场，所