基于ARMA模型的资产评估方法、装置、设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114119093A(43)申请公布日2022.03.01(21)申请号202111434852.8(22)申请日2021.11.29(71)申请人平安银行股份有限公司地址518000广东省深圳市罗湖区深南东路5047号(72)发明人陈俊志(74)专利代理机构广州三环专利商标代理有限公司44202代理人熊永强(51)Int.Cl.G06Q30/02(2012.01)G06N20/00(2019.01)权利要求书2页说明书20页附图4页(54)发明名称基于ARMA模型的资产评估方法、装置、设备及存储介质(57)摘要本申请实施例公开了一种基于ARMA模型的资产评估方法、装置、设备及存储介质，应用于人工智能领域，包括：获取多个样本资产的样本资产评估数据，并确定各样本资产评估数据的平稳程度，将样本资产评估数据的平稳程度大于平稳程度阈值的样本资产作为训练样本资产；基于训练样本资产的样本资产评估数据训练多组参数的ARMA模型，并基于多组参数的ARMA模型确定资产评估模型；获取至少两种目标资产的资产数据；基于至少两种目标资产的资产数据生成目标资产的目标资产评估数据，并将目标资产的目标资产评估数据输入资产评估模型，确定出目标资产对应的可置换资源评估信息。采用本申请实施例，可提高资产评估的效率和准确率。CN114119093ACN114119093A权利要求书1/2页1.一种基于ARMA模型的资产评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个样本资产的样本资产评估数据，确定各样本资产评估数据的平稳程度，并将所述样本资产评估数据的平稳程度大于或者等于平稳程度阈值的样本资产确定为训练样本资产；基于所述训练样本资产的样本资产评估数据训练多组参数的自回归滑动平均ARMA模型，并基于所述多组参数的ARMA模型确定资产评估模型；当获取到目标资产的至少两种目标资产数据时，基于所述至少两种目标资产数据生成所述目标资产的目标资产评估数据；将所述目标资产的目标资产评估数据输入所述资产评估模型，通过所述资产评估模型输出所述目标资产对应的可置换资源评估信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定各样本资产评估数据的平稳程度包括：对各样本资产评估数据进行显著性检验，得到所述各样本资产评估数据存在单位根的显著性概率；根据所述显著性概率确定所述各样本资产评估数据的平稳程度。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述多组参数的ARMA模型确定资产评估模型包括：根据模型选择准则计算各组参数的ARMA模型的拟合复杂度，并将所述各组参数的ARMA模型中拟合复杂度最小的ARMA模型作为所述资产评估模型；其中，所述模型选择准则包括赤池信息准则或者贝叶斯信息准则。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据模型选择准则计算各组参数的ARMA模型的拟合复杂度包括：确定所述训练样本资产中包含的样本资产数量；若所述样本资产数量大于样本数量阈值，则选取所述贝叶斯信息准则作为所述模型选择准则，并根据所述贝叶斯信息准则计算各组参数的ARMA模型的拟合复杂度；若所述样本资产数量小于或等于样本数量阈值，则选取所述赤池信息准则作为所述模型选择准则，并根据所述赤池信息准则计算各组参数的ARMA模型的拟合复杂度。5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述目标资产数据包括资产固有描述数据、历史收入资源数据、历史支出资源数据和可置换资源时间数据，所述基于所述至少两种目标资产数据生成所述目标资产的目标资产评估数据包括：基于所述目标资产的资产固有描述数据确定所述目标资产是否存在空置成本数据；若所述目标资产存在空置成本数据，则将所述目标资产的历史收入资源数据、历史支出资源数据和空置成本数据整合为所述目标资产的历史置换资源数据；若所述目标资产不存在空置成本数据，则将所述目标资产的历史收入资源数据和历史支出资源数据整合为所述目标资产的历史置换资源数据；将所述目标资产的资产固有描述数据、历史置换资源数据和可置换资源时间数据确定为所述目标资产的目标资产评估数据。6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述通过所述资产评估模型输出所述目标资产对应的可置换资源评估信息之后，所述方法还包括：2CN114119093A权利要求书2/2页基于所述目标资产的可置换资源评估信息确定出目标资产的资产特征，并基于所述目标资产的资产特征和各资产评估类型的资产特征确定所述目标资产所属的资产评估类型，其中，所述资产评估类型包括长期稳定型、短期过渡型或者待观察型；基于所述目标资产所属的资产评估类型获取所述目标资产对应的资产评估报告模板，并基于所述资产评估报告模板输出所述目标资产的资产评估报告。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在