图像画质评估方法、装置、终端和存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114118191A(43)申请公布日2022.03.01(21)申请号202010902856.3(22)申请日2020.08.31(71)申请人腾讯科技（深圳）有限公司地址518057广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层(72)发明人赵丽丽张浩李政(74)专利代理机构广州三环专利商标代理有限公司44202代理人熊永强杜维(51)Int.Cl.G06K9/62(2022.01)G06V10/75(2022.01)G06V10/764(2022.01)权利要求书2页说明书13页附图7页(54)发明名称图像画质评估方法、装置、终端和存储介质(57)摘要本发明实施例公开了一种图像画质评估方法、装置、终端和存储介质，其中，方法包括，获取目标图像和参考图像集合，调用训练完成的比对模型将目标图像分别与参考图像集合中的各张参考图像进行画质比对，得到至少一个画质比对结果，根据至少一个画质比对结果对目标图像的画质进行评估，得到至少一个分类结果，每个分类结果中包括目标图像所属的画质档位，从目标图像所属的至少一个画质档位中确定出频数最大的目标画质档位，作为目标图像对应的目标分类结果，通过基于比对的方式对图像的画质进行评估，提升画质评估的准确性以及灵活性。CN114118191ACN114118191A权利要求书1/2页1.一种图像画质评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标图像和参考图像集合，所述参考图像集合中包括至少一张参考图像；调用训练完成的比对模型将所述目标图像分别与所述参考图像集合中的各张参考图像进行画质比对，得到至少一个画质比对结果，所述画质比对结果包括所述目标图像的画质与所述参考图像集合中参考图像的画质之间的比对结果；根据所述至少一个画质比对结果对所述目标图像的画质进行评估，得到至少一个分类结果，每个所述分类结果中包括所述目标图像所属的画质档位；从所述目标图像所属的至少一个画质档位中确定出频数最大的目标画质档位，作为所述目标图像对应的目标分类结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取训练图像集合，所述训练图像集合包含多个图像组合，每个所述图像组合包括样本图像和样本参考图像，每张所述样本图像含有标注信息，所述标注信息指示所述样本图像的画质与所述样本参考图像的画质之间的预设比对结果；基于所述训练图像集合中的各个图像组合对基础比对模型进行迭代训练，以对所述基础比对模型中的第一参数进行更新；当检测到参数更新后的基础比对模型满足第一预设条件时，将所述参数更新后的基础比对模型确定为所述训练完成的比对模型，所述第一预设条件包括所述基础比对模型对于所述训练图像集合中的图像组合的比对准确率高于第一预设准确率。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取N张第一训练图像，并对所述N张第一训练图像进行加噪处理，得到N张第二训练图像，所述加噪处理用于使得所述第二训练图像的画质低于所述第一训练图像，N为正整数；基于所述N张第一训练图像和所述N张第二训练图像对初始比对模型进行迭代训练，以对所述初始比对模型中的第二参数进行更新；当检测到参数更新后的初始比对模型满足第二预设条件时，将所述参数更新后的初始比对模型确定为基础比对模型，所述第二预设条件包括所述初始比对模型对于所述N张第一训练图像和所述N张第二训练图像的比对准确率高于第二预设准确率。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取训练图像集合之前，所述方法还包括：当接收到针对样本图像集合中样本图像的标注指令时，获取所述样本图像中内容对应的目标类别；基于所述目标类别找到对应的样本参考图像，并对所述样本参考图像进行输出显示；接收基于所述样本参考图像与样本图像之间的画质差异输入的标注信息，并将所述标注信息添加至所述样本图像中。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参考图像集合中参考图像的画质档位为第二档位，所述画质比对结果包括所述目标图像的画质高于所述参考图像、所述目标图像的画质与所述参考图像相同或所述目标图像的画质低于所述参考图像，所述根据所述至少一个画质比对结果对所述目标图像的画质进行评估，得到至少一个分类结果，包括：若所述目标图像的画质高于所述参考图像，则将所述目标图像的画质档位确定为第一档位；2CN114118191A权利要求书2/2页若所述目标图像的画质与所述参考图像相同，则将所述目标图像的画质档位确定为第二档位；若所述目标图像的画质低于所述参考图像，则将所述目标图像的画质档位确定为第三档位，所述第一档位的画质高于第二档位的画质，所述第二档位的画质高于所述第一档位的画质。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标图像和参考图像集合之前，所述方法还