一种测评实现方法、装置和存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114119055A(43)申请公布日2022.03.01(21)申请号202010902906.8(22)申请日2020.09.01(71)申请人中国移动通信有限公司研究院地址100053北京市西城区宣武门西大街32号申请人中国移动通信集团有限公司(72)发明人程印超郭叶颜红燕(74)专利代理机构北京派特恩知识产权代理有限公司11270代理人刘鹤张颖玲(51)Int.Cl.G06Q30/02(2012.01)G06Q10/06(2012.01)权利要求书3页说明书19页附图5页(54)发明名称一种测评实现方法、装置和存储介质(57)摘要本发明公开了一种测评实现方法、装置和存储介质，所述方法包括：基于第一标签集确定第一问卷；所述第一标签集，包括：用户偏好标签；所述用户偏好标签基于历史用户数据确定；获取目标特征的参数，基于所述目标特征的参数确定第一设备；所述目标特征的参数基于环境状态和行为状态确定；将所述第一问卷发送到第一设备；所述第一问卷由所述第一设备呈现；接收所述第一设备发送的针对第一问卷的答复结果。CN114119055ACN114119055A权利要求书1/3页1.一种测评实现方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：基于第一标签集确定第一问卷；所述第一标签集，包括：用户偏好标签；所述用户偏好标签基于历史用户数据确定；获取目标特征的参数，基于所述目标特征的参数确定第一设备；所述目标特征的参数基于环境状态和行为状态确定；将所述第一问卷发送到第一设备；所述第一问卷由所述第一设备呈现；接收所述第一设备发送的针对第一问卷的答复结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于第一标签集确定第一问卷，包括：基于所述第一标签集中的用户偏好标签与问卷题库中的每个题目之间的相关性，确定每个所述题目的推荐度；基于每个所述题目的推荐度，确定第一目标题目；所述问卷题库包括至少一个题目；确定所述第一目标题目和所述问卷题库中除第一目标题目外的至少一个第一题目的关联度；基于每个所述第一题目对应的关联度和推荐度，确定每个所述第一题目的第一综合分值；基于每个所述第一题目对应的第一综合分值，确定第二目标题目；确定所述第二目标题目和所述问卷题库中除第一目标题目及第二目标题目外的至少一个第二题目的关联度；基于每个所述第二题目对应的关联度和推荐度，确定每个所述第二题目对应的第二综合分值；基于每个所述第二题目对应的第二综合分值，确定第三目标题目；依此循环，直至确定预设数量的目标题目，基于所述预设数量的目标题目得到所述第一问卷。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取目标特征的参数，基于所述目标特征的参数确定第一设备，包括：获取至少一个第一特征的参数；从所述至少一个第一特征中选择符合预设特征要求的第一特征，作为目标特征；根据所述目标特征的参数，得到针对至少一个候选设备的概率；所述概率表征通过相应候选设备进行问卷测评可得到答复结果的可能性；基于所述至少一个候选设备中每个候选设备对应的概率，确定符合预设概率要求的目标设备；所述符合预设概率要求表征概率超过预设阈值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标特征的数量为至少一个；所述根据所述目标特征的参数，得到针对至少一个候选设备的概率，包括：根据至少一个目标特征中每个所述目标特征的参数，计算每个所述目标特征对应的影响因子和参数的乘积；基于每个所述目标特征对应的影响因子和所述目标特征的参数的乘积，得到针对至少一个候选设备的概率。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取第一时间段内的用户行为数据；所述第一时间段表征生成答复结果的时间；基于所述用户行为数据，确定针对所述答复结果的可信度；基于所述可信度，调整所述答复结果，得到目标答复结果。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述用户行为数据，包括以下至少之一：声2CN114119055A权利要求书2/3页音、肢体动作、表情；所述基于所述用户行为数据，确定针对答复结果的可信度，包括：运用预设的行为分析模型分析所述声音、所述肢体动作、所述表情中的至少之一，得到至少一个可信值；根据所述至少一个可信值和各用户行为数据对应的权重，确定可信度。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述用户行为数据，包括：针对每个题目的用户行为子数据；所述基于所述用户行为数据，确定针对答复结果的可信度，包括：运用预设的行为分析模型分析每个题目对应的用户行为子数据，得到每个题目对应的至少一个可信值；根据每个题目对应的所述至少一个可信值和各用户行为数据对应的权重，确定针对每个题目的可信度；相应的，所述基于所述可信度，调整所述答复结果，包括：根据每个题目对应的可信度，调整