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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114124343A(43)申请公布日2022.03.01(21)申请号202011278456.6(22)申请日2020.11.16(71)申请人神州融安数字科技(北京)有限公司地址100081北京市海淀区中关村南大街甲12号1幢五层515单元(72)发明人李登峰(74)专利代理机构北京鼎佳达知识产权代理事务所(普通合伙)11348代理人刘铁生孟阿妮(51)Int.Cl.H04L9/00(2022.01)H04L9/40(2022.01)G06F21/60(2013.01)G06F21/62(2013.01)G06Q40/02(2012.01)权利要求书3页说明书18页附图7页(54)发明名称保护隐私的风险评分信息查询方法、装置、系统及设备(57)摘要本申请提供一种保护隐私的风险评分信息查询方法、装置及系统、一种电子设备以及一种计算机可读存储介质。其中,风险评分信息查询方法包括:获取数据请求方发送的明文风险评分模型;基于预设的同态加密公钥对所述明文风险评分模型进行加密,得到密文风险评分模型;向数据服务方网关发送所述密文风险评分模型;接所述数据服务方网关返回的密文风险评分;基于预设的同态加密私钥对所述密文风险评分进行解密,得到明文风险评分;向所述数据请求方返回所述明文风险评分。本申请技术方案能够在保护数据请求方一侧的明文风险评分模型和数据服务方一侧的目标对象的隐私数据均不被泄露给对方的情况下,实现针对目标对象的风险评分信息的查询。CN114124343ACN114124343A权利要求书1/3页1.一种保护隐私的风险评分信息查询方法,其特征在于,用于数据请求方网关,包括:获取数据请求方发送的明文风险评分模型,所述明文风险评分模型用于对目标对象进行风险评估;基于预设的同态加密公钥对所述明文风险评分模型进行加密,得到密文风险评分模型;向数据服务方网关发送所述密文风险评分模型,以使所述数据服务方网关根据所述密文风险评分模型和从数据服务方获取的所述目标对象的隐私数据对所述目标对象进行评分;接收所述数据服务方网关返回的密文风险评分;基于预设的同态加密私钥对所述密文风险评分进行解密,得到明文风险评分;向所述数据请求方返回所述明文风险评分。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述明文风险评分模型包括同态表达式和明文权重参数;所述基于预设的同态加密公钥对所述明文风险评分模型进行加密,得到密文风险评分模型,包括:采用预设的同态加密公钥对所述明文风险评分模型中的所述明文权重参数进行加密,得到密文权重参数;根据所述密文权重参数和所述同态表达式生成密文风险评分模型。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述基于预设的同态加密公钥对所述明文风险评分模型进行加密之前,还包括:采用预设的同态加密算法对应的密钥生成算法生成同态加密公钥和同态加密私钥;向所述数据服务方网关发送所述同态加密公钥,以使所述数据服务方网关根据所述同态加密公钥对所述目标对象进行评分。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述采用预设的同态加密算法对应的密钥生成算法生成同态加密公钥和同态加密私钥,包括:采用帕耶Paillier同态加密算法或者基于格的全同态加密算法对应的密钥生成算法,生成同态加密公钥和同态加密私钥。5.一种保护隐私的风险评分信息查询方法,其特征在于,用于数据服务方网关,包括:接收数据请求方网关发送的针对目标对象的密文风险评分模型,其中,所述密文风险评分模型采用同态加密公钥加密;根据所述密文风险评分模型,从数据服务方获取用于对所述目标对象进行风险评估的隐私数据;根据所述密文风险评分模型和所述隐私数据,生成针对所述目标对象的密文风险评分;向所述数据请求方网关返回所述密文风险评分,以使所述数据请求方网关根据所述密文风险评分解密后得到明文风险评分。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述密文风险评分模型,从数据服务方获取用于对所述目标对象进行风险评估的隐私数据,包括:根据所述密文风险评分模型确定至少一个评分项;2CN114124343A权利要求书2/3页针对所述目标对象,从数据服务方获取与各所述评分项对应的评分值,所述评分值用于对所述目标对象进行风险评估。7.根据权利要求5所述方法,其特征在于,所述密文风险评分模型包括同态表达式和密文权重参数;所述根据所述密文风险评分模型和所述隐私数据,生成针对所述目标对象的密文风险评分,包括:根据所述密文权重参数和所述评分值,采用所述同态表达式进行同态运算,得到针对所述目标对象的密文风险评分。8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述采用所述同态表达式进行同态运算,包括:针对所述同态表达式中的每个运算符,根据所述运算符及其运算对象调用