图像检测方法和装置.pdf
一条****涛k
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图像检测方法和装置.pdf
本公开提供了一种图像检测方法和装置,涉及人工智能技术领域,具体为深度学习、计算机视觉技术领域,可应用于人脸识别、人脸图像处理等场景。实现方案为:对目标图像执行多个特征提取操作,其中,对于多个特征提取操作中的每一个特征提取操作,所提取的特征用于将目标图像在第一分类和至少另一个分类之间进行区分,至少另一个分类为区别于第一分类的至少两个分类中的一个或多个分类;以及基于第N特征提取操作所提取的特征,获得多分类结果,多分类结果指示多个分类中与目标图像对应的检测分类,多个分类包括第一分类和至少两个分类。
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本公开提供了一种图像检测方法和装置,涉及人工智能技术领域,具体为深度学习、计算机视觉技术领域,可应用于人脸识别、人脸图像处理等场景。实现方案为:获得目标图像中的包围目标对象的检测框;基于检测框,获得检测区域图像,检测区域图像至少包括目标图像中检测框包围的区域;将检测区域图像划分为多个区域图像块;以及对多个区域图像块进行检测,以获得目标图像对应的第一分类。
图像检测方法和装置.pdf
本公开提供了一种图像检测方法,具体涉及人工智能领域,尤其涉及计算机视觉和深度学习技术领域,可应用于智慧城市和智能云。具体实现方案包括:对待检测图像进行特征提取,获取所述待检测图像的特征图;根据所述特征图,生成所述特征图中的预测框;根据目标对象的关键区域,生成所述预测框的掩模;以及使用所述掩模作为分类增强信息对所述预测框进行分类,获得所述预测框的类别。
图像检测方法和装置.pdf
本公开的实施例提供了一种图像检测方法和装置。所述的图像检测方法包括:首先响应于获取到包括多个目标对象的原始图像,基于原始图像获取多个目标对象对应的不同尺度的目标图像,然后基于原始图像和不同尺度的目标图像,生成预设尺寸的待检测图像,并基于图像检测模型对待检测图像进行图像检测,获取到待检测图像对应的检测结果,最后基于待检测图像对应的检测结果和原始图像,生成原始图像对应的图像检测结果,能够根据原始图像获取到不同目标对象对应的不同尺度的目标图像,并将不同尺度的目标图像拼接成单帧多尺度图像,使得各个不同目标对象能够
检测图像上的亮斑的方法和装置、图像配准方法和装置.pdf
本发明公开了一种对图像上的亮斑进行检测的方法和装置、一种图像配准方法及装置。所称的图像来自发生碱基延伸反应的一个视野,发生碱基延伸反应的该视野上存在多个带有光学可检测标记的核酸分子,至少一部分核酸分子在图像上表现为亮斑,图像上的亮斑检测方法包括:利用k1*k2矩阵对图像上的亮斑进行检测,判定矩阵的中心像素值不小于第一预设值、矩阵非中心任一像素值不小于第二预设值并且矩阵的中心像素值不小于该矩阵非中心任一像素值的矩阵对应一个候选亮斑,k1和k2均为大于1的奇数,k1*k2矩阵包含k1*k2个像素点;以及确定候