图形处理方法、装置、电子设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114119430A(43)申请公布日2022.03.01(21)申请号202111283710.6(22)申请日2021.11.01(71)申请人深圳市华胜软件技术有限公司地址518101广东省深圳市南山区中山园路1001号TCL国际E城D1栋3楼(72)发明人不公告发明人(74)专利代理机构深圳紫藤知识产权代理有限公司44570代理人唐秀萍(51)Int.Cl.G06T5/00(2018.01)权利要求书2页说明书8页附图4页(54)发明名称图形处理方法、装置、电子设备及存储介质(57)摘要本申请实施例提供了一种图形处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法首先获取待处理图形的目标待处理坐标点集合，再调用训练后的图形处理模型，通过训练后的图形处理模型对目标待处理坐标点集合中的坐标点进行矫正处理，得到处理后的目标坐标点集合，最后根据处理后的目标坐标点集合中的目标坐标点，输出目标图形；将目标图形发送至所述显示模块，以展示目标图形。本申请的图形处理方法可以将用户在绘图工具上手绘的待处理图形自动矫正成标准图形，提高了绘图工具的可操作性。CN114119430ACN114119430A权利要求书1/2页1.一种图形处理方法，其特征在于，所述图形处理方法用于图形矫正系统，所述图形矫正系统包括显示模块和处理模块，所述图形处理方法应用于所述处理模块，所述图形处理方法包括：获取待处理图形的目标待处理坐标点集合；调用训练后的图形处理模型；通过所述训练后的图形处理模型对所述目标待处理坐标点集合中的坐标点进行矫正处理，得到处理后的目标坐标点集合；根据所述处理后的目标坐标点集合中的目标坐标点，输出目标图形；将所述目标图形发送至所述显示模块，以展示所述目标图形。2.如权利要求1所述的图形处理方法，其特征在于，所述获取待处理图形的目标待处理坐标点集合的步骤，包括：获取待处理图形的初始待处理坐标点集合；调用筛选模型；基于所述筛选模型对所述初始待处理坐标点集合中的坐标点进行筛选，得到目标待处理坐标点集合。3.如权利要求1所述的图形处理方法，其特征在于，所述图形处理模型包括输入层、中间层以及输出层，所述输入层用于提取所述待处理图形中的第一特征，所述中间层用于提取所述第一特征中的第二特征，所述输出层用于将所述第二特征整合并映射为一个特征向量。4.如权利要求3所述的图形处理方法，其特征在于，所述输入层由1个卷积层和1个最大池化层构成；所述中间层由8个残差单元构成，所述残差单元由2个相同的卷积块通过短连接构成，其中，所述卷积块由1个与BN层和激活函数连接的卷积层构成。5.如权利要求1所述的图像图形方法，其特征在于，在所述调用训练后的图形处理模型步骤之前，还包括：通过待训练的图形处理模型对训练样本集中的第一坐标点集合中的第一坐标点进行处理，得到各第一坐标点对应的第二坐标点以建立第二坐标点集合；根据预设的损失目标、损失函数、所述第二坐标点集合以及所述第一坐标点集合对应的目标坐标点集合，对所述待训练的图形处理模型进行参数训练，得到目标参数；根据所述目标参数，得到训练后的图形处理模型。6.如权利要求5所述的图形处理方法，其特征在于，所述对所述待训练的图形处理模型进行参数训练的步骤，包括：根据所述目标坐标点集合以及所述第二坐标点集合组成的集合对中的坐标数据，对所述待训练的图形处理模型进行参数训练。7.如权利要求6所述的图形处理方法，其特征在于，所述根据所述目标坐标点集合以及所述第二坐标点集合组成的集合对中的坐标数据，对所述待训练的图形处理模型进行参数训练的步骤，包括：基于所述损失函数，根据第二坐标点集合以及所述目标坐标点集合组成的集合对中的坐标数据，得到所述集合对对应的损失数据；根据所述损失数据调整所述待训练的图形处理模型中的参数，直至所述损失数据等于2CN114119430A权利要求书2/2页所述预设损失目标。8.一种图形处理方法，其特征在于，所述图形处理装置用于图形矫正系统，所述图形矫正系统包括显示模块和处理模块，所述图形处理装置设置在所述处理模块中，所述图形处理装置包括：获取模块，用于获取待处理图形的目标待处理坐标点集合；调用模块，用于调用训练后的图形处理模型；处理模块，用于通过所述训练后的图形处理模型对所述目标待处理坐标点集合中的坐标点进行矫正处理，得到处理后的坐标点集合；输出模块，用于根据所述处理后的目标坐标点集合中的目标坐标点，输出目标图形；展示模块，用于将所述目标图形发送至所述显示模块，以展示所述目标图形。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的