推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质.pdf
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推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质.pdf
本申请的实施例提供了一种推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该推荐方法包括:响应于针对目标车队的分割方式推荐请求,获取所述目标车队的车队长度以及所述目标车队对应的增值服务收益值;根据所述目标车队的车队长度,以及车队长度小于所述目标车队的车队长度的其他车队对应的增值服务收益值,确定是否存在针对所述目标车队的目标分割方式,其中,所述目标分割方式对应的增值服务收益值大于所述目标车队对应的增值服务收益值;若存在所述目标分割方式,则将所述目标分割方式作为针对所述目标车队的推荐分割方式。本申请实施例的技术方
推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf
本公开提供了一种推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质,涉及云服务、深度学习等人工智能技术领域。其中,推荐方法包括:获取目标特征数据与至少一个候选推广信息的特征数据;根据目标特征数据与至少一个候选推广信息的特征数据生成至少一个候选特征数据对;得到至少一个候选特征数据对分别对应于不同的预设目标的预测结果;根据分别对应于不同的预设目标的预测结果确定至少一个候选推广信息的推荐分值,根据推荐分值从所述至少一个候选推广信息中确定目标推广信息。本公开通过获取对应多个预设目标的预测结果来进行推广信息地推荐,能够提升推广
路径推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质.pdf
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信息推荐方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备.pdf
本公开涉及互联网技术领域,提供了一种信息推荐方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备,该方法包括:响应用户请求,根据用户请求确定待选择对象,以及获取用户的用户画像和历史行为路径,其中,历史行为路径包括一个或多个子行为路径,子行为路径是根据所述用户针对对象产生的具有先后顺序的两个或两个以上的用户行为形成的;将用户画像、历史行为路径以及待选择对象输入多任务推荐模型中,以得到与待选择对象对应的多个子行为路径概率;根据多个子行为路径概率确定待选择对象的目标概率,利用目标概率对待选择对象进行排序,根据排序结果将待选
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本申请实施例公开了一种信息推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,涉及人工智能、云技术及多媒体技术。该方法包括:获取第一应用的目标对象的对象信息以及至少一个待推荐信息;对于每个待推荐信息,基于目标对象的对象信息和该待推荐信息,通过多目标预测模型,预测得到该待推荐信息对应于至少两个推荐评估指标中每个评估指标的第一推荐值,通过融合该待推荐信息对应的各第一推荐值,得到该待推荐信息的第二推荐值;根据各待推荐信息的第二推荐值,从至少一个待推荐信息中确定目标对象的目标推荐信息。基于本申请实施例提供的方案,能够有