一种基于数据处理的商场购物监控方法及系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114140872A(43)申请公布日2022.03.04(21)申请号202111265956.0(22)申请日2021.10.28(71)申请人王进超地址450007河南省郑州市中原区西三环289号大学科技园18幢(72)发明人徐志华刘小平林成友刘芸(74)专利代理机构厦门原创专利事务所(普通合伙)35101代理人闫英敏(51)Int.Cl.G06V40/20(2022.01)G06V20/40(2022.01)G06V20/52(2022.01)权利要求书3页说明书14页附图2页(54)发明名称一种基于数据处理的商场购物监控方法及系统(57)摘要本发明提供的一种基于数据处理的商场购物监控方法及系统，涉及数据处理技术领域。在本发明中，基于获取的多个购物行为监控设备采集的多个历史购物行为监控视频，对多个历史购物行为监控视频中的每一个购物用户的历史购物行为进行解析处理，得到每一个购物用户对应的购物行为分析结果；基于每一个购物用户对应的购物行为分析结果，确定对应的多个购物行为监控设备对应的多个购物区域之间的区域相关关系信息；基于多个购物区域之间的区域相关关系信息确定出目标监控方式，并基于目标监控方式对多个购物行为监控设备进行管控。基于上述方法，可以改善现有技术中对于购物监控设备的管控效果不佳的问题。CN114140872ACN114140872A权利要求书1/3页1.一种基于数据处理的商场购物监控方法，其特征在于，应用于购物行为监控服务器，所述购物行为监控服务器通信连接有多个购物行为监控设备，所述基于数据处理的商场购物监控方法包括：基于获取的多个购物行为监控设备采集的多个历史购物行为监控视频，对所述多个历史购物行为监控视频中的每一个购物用户的历史购物行为进行解析处理，得到每一个购物用户对应的购物行为分析结果，其中，所述多个购物行为监控设备分别设置于目标商场的不同购物区域，用于分别对不同购物区域进行图像采集，得到对应的历史购物行为监控视频；基于每一个所述购物用户对应的购物行为分析结果，确定对应的所述多个购物行为监控设备对应的多个购物区域之间的区域相关关系信息；基于所述多个购物区域之间的所述区域相关关系信息确定出目标监控方式，并基于所述目标监控方式对所述多个购物行为监控设备进行管控。2.如权利要求1所述的基于数据处理的商场购物监控方法，其特征在于，所述基于每一个所述购物用户对应的购物行为分析结果，确定对应的所述多个购物行为监控设备对应的多个购物区域之间的区域相关关系信息的步骤，包括：基于每一个所述购物用户对应的购物行为分析结果确定多个购物用户之间的用户行为相关关系信息，其中，所述用户行为相关关系信息用于表征所述多个购物用户之间的用户行为相关程度；基于所述多个购物用户之间的所述用户行为相关关系信息确定所述多个购物行为监控设备对应的多个购物区域之间的区域相关关系信息，其中，所述区域相关关系信息用于表征所述多个购物区域之间的区域相关程度。3.如权利要求2所述的基于数据处理的商场购物监控方法，其特征在于，所述基于每一个所述购物用户对应的购物行为分析结果确定多个购物用户之间的用户行为相关关系信息的步骤，包括：针对每两个购物用户，计算该两个购物用户对应的两个购物行为分析结果之间的相似度，得到该两个购物用户之间的行为相似度；基于每两个购物用户之间的所述行为相似度，对多个购物用户进行聚类处理，得到所述多个购物用户对应的至少一个购物用户集合，其中，每一个所述购物用户集合包括至少一个购物用户；基于所述至少一个购物用户集合确定所述多个购物用户中的每两个购物用户之间的用户行为相关关系信息。4.如权利要求3所述的基于数据处理的商场购物监控方法，其特征在于，所述针对每两个购物用户，计算该两个购物用户对应的两个购物行为分析结果之间的相似度，得到该两个购物用户之间的行为相似度的步骤，包括：针对每两个购物用户，统计该两个购物用户对应的购物行为分析结果中的每一种购物动作类型信息，得到该两个购物用户对应的至少一种所述购物动作类型信息；针对每两个购物用户对应的至少一种所述购物动作类型信息中的每一种购物动作类型信息，计算该购物动作类型信息在该两个购物用户中分别对应的数量占比之间的占比差值，并基于该占比差值确定与该占比差值之间具有负相关关系的差值表征值，作为该两个2CN114140872A权利要求书2/3页购物用户在该购物动作类型信息维度上的相似度；针对每两个购物用户，计算该两个购物用户在对应的至少一种所述购物动作类型信息维度上的相似度的平均值，并将得到的行为相似度平均值作为该两个购物用户之间的行为相似度。5.如权利要求3所述的基于数据处理的商场购物监控方法，其特征在于，所述基于所述至少一个购物用户