一种基于AHP和熵权法赋权的变电站选址方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114139915A(43)申请公布日2022.03.04(21)申请号202111413861.9(22)申请日2021.11.25(71)申请人国网辽宁省电力有限公司本溪供电公司地址117000辽宁省本溪市明山区樱花街6号1至10层申请人国家电网有限公司(72)发明人孙国庆李飞李明刚(74)专利代理机构沈阳天赢专利代理有限公司21251代理人李荣新(51)Int.Cl.G06Q10/06(2012.01)G06Q50/06(2012.01)权利要求书3页说明书13页附图5页(54)发明名称一种基于AHP和熵权法赋权的变电站选址方法(57)摘要本发明公布了一种基于AHP和熵权法赋权的变电站选址方法，包括以下步骤：S1：根据变电站选址要素搭建变电站选址结构模型，S2：在准则层中，采用AHP法确定分析指标对目标层权重系数；S3：在准则层中，采用熵权法赋权确定量化指标对目标层的权重系数；S4：在方案层中，采用AHP法赋权确定准则层权重系数；S5：根据以上层次单排序结果进行计算方案层中各评价指标对目标层的组合权重，并根据数据得出重要性排序，确定最佳方案。本发明方法不仅考虑了客观性和主观性的统一，也避免了上述的一致性的问题。将改进层次分析法和熵权法综合应用在变电站选址中各因素指标权重的确定方面。CN114139915ACN114139915A权利要求书1/3页1.一种基于AHP和熵权法赋权的变电站选址方法，其特征在于包括以下步骤：S1：根据变电站选址要素搭建变电站选址结构模型，所述变电站选址结构模型从层次上分为目标层、准则层和方案层；所述目标层为变电站选址，所述准则层为根据变电站因素分析研究的电源分布情况、环境情况、土地因素和电网架构分析指标和电动汽车充电负荷、新能源发电容量和电气化铁路负荷量化指标，方案层为变电站选址决策中的备选地址；S2：在准则层中，采用AHP法确定分析指标对目标层权重系数；S3：在准则层中，采用熵权法赋权确定量化指标对目标层的权重系数；S4：在方案层中，采用AHP法赋权确定准则层权重系数；S5：根据以上层次单排序结果进行计算方案层中各评价指标对目标层的组合权重，并根据数据得出重要性排序，确定最佳方案。2.根据权利要求1所述的一种基于AHP和熵权法赋权的变电站选址方法，其特征在于，所述变电站选址要素包括：(1)负荷中心附近；(2)合理布局电源位置；(3)确定进出线位置；(4)合理选择站址区；(5)考虑交通运输；(6)环境情况；(7)随机性要素。3.根据权利要求2所述的一种基于AHP和熵权法赋权的变电站选址方法，其特征在于，所述随机性要素为电动汽车充电负荷。4.根据权利要求3所述的一种基于AHP和熵权法赋权的变电站选址方法，其特征在于：所述电动汽车充电负荷是指电动汽车充电装置是否在变电站密度较大的区域。5.根据权利要求3所述的一种基于AHP和熵权法赋权的变电站选址方法，其特征在于：所述合理布局电源位置是指是否能够保证各电源与变电所搭建在不同侧。6.根据权利要求3所述的一种基于AHP和熵权法赋权的变电站选址方法，其特征在于：所述确定进出线位置是指是否能够保证电压线路的进出线位置排列整齐，是否能够对终端塔建进行统一安置、走廊线路进行集中放置。7.根据权利要求3所述的一种基于AHP和熵权法赋权的变电站选址方法，其特征在于：所述合理选择站址区是指是否能够避开易滑坡地区和有腐蚀性气体的工厂。8.根据权利要求3所述的一种基于AHP和熵权法赋权的变电站选址方法，其特征在于，所述步骤S2包括以下步骤：①判断矩阵A：第i个目标对第j个目标的相对权重记为：aij≈ωi/ωj，n个准则层目标两两比较后得到判断矩阵A：式中，ωi，ωj分别表示目标i和目标j的相对权重，使用Satty标度来反映比较目标之间的相对重要性，确定aij的值；②求解权重向量：通过求解矩阵A的最大特征值λmax及其特征向量P，将P进行归一化处理，得到权重向量，即：TP＝[P1,P2…Pn]；2CN114139915A权利要求书2/3页③判断矩阵A是否具有一致性：引入一致性指标CI：式中n为目标数量；CI与随机性指标RI的数值之比为一致性比率，即:如果CR＜0.1，则满足一致性条件；若CR≥0.1，则不符合要求，此时应对所得判断矩阵重新进行计算估计。9.根据权利要求3所述的一种基于AHP和熵权法赋权的变电站选址方法，其特征在于，所述步骤S3包括以下步骤：1)在评价模型中，如有m个目标，n个评价指标，则得到评价指标矩阵：X＝(xij)m×n；2)计算xij在指标j下的权重P(xij)：3)计算指标j的熵值ej：式中：k＝1/lnm，当P(xij)＝0时，令P(xij)lnP(xij)＝04)计算差