基于边缘计算的杀虫灯物联网能耗优化方法及装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114138437A(43)申请公布日2022.03.04(21)申请号202111422299.6A01M1/04(2006.01)(22)申请日2021.11.26G16Y10/05(2020.01)G16Y20/30(2020.01)(71)申请人北京邮电大学G16Y40/20(2020.01)地址100876北京市海淀区西土城路10号G16Y40/35(2020.01)北京邮电大学申请人中国电子技术标准化研究院(72)发明人邵苏杰徐思雅郭少勇李鸣孙琳李佳秾田诗涵郑俊韬邱雪松(74)专利代理机构北京路浩知识产权代理有限公司11002代理人郑朝然(51)Int.Cl.G06F9/48(2006.01)G06F9/50(2006.01)权利要求书2页说明书11页附图5页(54)发明名称基于边缘计算的杀虫灯物联网能耗优化方法及装置(57)摘要本发明提供一种基于边缘计算的杀虫灯物联网能耗优化方法及装置，所述方法包括：根据预设时间段，将杀虫时间划分为多个时隙，并获取每个时隙规定区域内需要处于工作状态的杀虫灯数目；获取基于边缘计算的害虫分布指数模型，并根据所述害虫分布指数获取每个所述时隙的调度优先级，并根据所述调度优先级选取最优时隙进行调度；将所有所述杀虫灯的能量状态进行降序排列，根据排列顺序选取满足所述杀虫灯数目的杀虫灯作为所述规定区域的工作杀虫灯。本发明能够有效地降低杀虫灯工作消耗的能量，实现更高效的能源利用和害虫防控效果。CN114138437ACN114138437A权利要求书1/2页1.一种基于边缘计算的杀虫灯物联网能耗优化方法，其特征在于，包括：根据预设时间段，将杀虫时间划分为多个时隙，并获取每个时隙规定区域内需要处于工作状态的杀虫灯数目；获取基于边缘计算的害虫分布指数模型，并根据所述害虫分布指数获取每个所述时隙的调度优先级，并根据所述调度优先级选取最优时隙进行调度；将所有所述杀虫灯的能量状态进行降序排列，根据排列顺序选取满足所述杀虫灯数目的杀虫灯作为所述规定区域的工作杀虫灯。2.根据权利要求1所述的基于边缘计算的杀虫灯物联网能耗优化方法，其特征在于，所述获取每个时隙规定区域内需要处于工作状态的杀虫灯数目，具体包括：获取不同天气状况下每个时隙需要处于工作状态的杀虫灯数目；其中，所述天气状况包括：晴天、雨天以及湿度大于预设阈值但无雨的天气。3.根据权利要求1所述的基于边缘计算的杀虫灯物联网能耗优化方法，其特征在于，根据排列顺序选取满足所述杀虫灯数目的杀虫灯作为所述规定区域的工作杀虫灯之后，所述方法还包括：根据所述杀虫灯的时隙、覆盖区域以及能量状态，对所述工作杀虫灯进行筛选，得到筛选后的杀虫灯集合。4.根据权利要求3所述的基于边缘计算的杀虫灯物联网能耗优化方法，其特征在于，所述根据所述杀虫灯的时隙、覆盖区域以及能量状态，对所述工作杀虫灯进行筛选，得到筛选后的杀虫灯集合，具体包括：在确认两个杀虫灯的能量状态相同的情况下，选择所述时隙靠前的杀虫灯；根据第一杀虫灯的位置以及相邻两个杀虫灯的覆盖区域，选择第二杀虫灯；根据所述杀虫灯的能量状态，优选能量状态高于预设阈值的杀虫灯；在确认所述杀虫灯的数量低于预设阈值的情况下，选择与所述规定区域的相邻区域的杀虫灯作为工作杀虫灯。5.根据权利要求1所述的基于边缘计算的杀虫灯物联网能耗优化方法，其特征在于，所述获取害虫分布指数模型，具体包括：基于边缘计算，建立害虫分布指数模型；其中，所述害虫分布指数模型是通过多次迭代更新得到的；将害虫分布的条件因素输入至所述害虫分布指数模型中，获取不同天气情况下的害虫分布指数。6.根据权利要求1所述的基于边缘计算的杀虫灯物联网能耗优化方法，其特征在于，获取每个时隙规定区域内需要处于工作状态的杀虫灯数目之后，所述方法还包括：建立杀虫灯能量补充模型，获取所述杀虫灯在充能周期内存储的能量；建立杀虫灯能量消耗模型，获取所述杀虫灯在某一时隙的能量损耗，在确认所述能量损耗高于预设阈值的情况下，判定为非优先工作杀虫灯。7.一种基于边缘计算的杀虫灯物联网能耗优化装置，其特征在于，包括：杀虫灯数目获取模块，用于根据预设时间段，将杀虫时间划分为多个时隙，并获取每个时隙规定区域内需要处于工作状态的杀虫灯数目；最优时隙获取模块，用于获取基于边缘计算的害虫分布指数模型，并根据所述害虫分2CN114138437A权利要求书2/2页布指数获取每个所述时隙的调度优先级，并根据所述调度优先级选取最优时隙进行调度；工作杀虫灯选取模块，用于将所有所述杀虫灯的能量状态进行降序排列，根据排列顺序选取满足所述杀虫灯数目的杀虫灯作为所述规定区域的工作杀虫灯。8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上