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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114141259A(43)申请公布日2022.03.04(21)申请号202111441791.8(22)申请日2021.11.27(71)申请人上海鱼尔网络科技有限公司地址201600上海市松江区新桥镇莘砖公路668号207室(72)发明人郑振鹏(74)专利代理机构华进联合专利商标代理有限公司44224代理人舒丁(51)Int.Cl.G10L21/007(2013.01)G10L21/013(2013.01)G10L25/18(2013.01)G10L25/87(2013.01)权利要求书2页说明书10页附图4页(54)发明名称语音转换方法、装置、设备、存储介质和程序产品(57)摘要本申请涉及一种语音转换方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:获取待转换语音数据对应的原始语义特征;通过对齐信息将所述原始语义特征对应的语音长度进行调整,获得目标语义特征;所述对齐信息为根据多个原始语义特征和对应的标准语义特征之间的映射关系生成;通过所述目标语义特征确定所述待转换语音数据转换后的目标语音数据。采用本方法能够加快语音转换速度。CN114141259ACN114141259A权利要求书1/2页1.一种语音转换方法,其特征在于,所述方法包括:获取待转换语音数据对应的原始语义特征;通过对齐信息将所述原始语义特征对应的语音长度进行调整,获得目标语义特征;所述对齐信息为根据多个原始语义特征和对应的标准语义特征之间的映射关系生成;通过所述目标语义特征确定所述待转换语音数据转换后的目标语音数据。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述语音转换方法还包括:根据所述多个原始语义特征和对应的标准语义特征之间的映射关系,获取所述原始语义特征和对应的标准语义特征之间的概率信息;根据所述原始语义特征和对应的标准语义特征之间的概率信息,获取所述对齐信息。3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述获取待转换语音数据对应的原始语义特征,包括:对所述待转换语音数据进行转换处理,得到所述待转换语音数据的第一频谱数据;将所述第一频谱数据输入至预设的特征提取网络中,得到所述原始语义特征。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述特征提取网络的构建过程包括:获取多个语音数据的频谱数据;将所述多个语音数据的频谱数据输入至初始特征提取网络中的初始预测模块得到预测语义特征,并将所述预测语义特征和训练语义特征输入至初始第一模块得到第一音位序列,以及将所述预测语义特征输入至初始第二模块中得到第二音位序列;根据第所述一音位序列、所述第二音位序列和训练语义特征得到损失信息;若所述损失信息满足预设的迭代条件,得到所述特征提取网络。5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述待转换语音数据进行转换处理,得到所述待转换语音数据的第一频谱数据,包括:对所述待转换语音数据进行转换处理,得到所述待转换语音数据的初始频谱数据;对所述初始频谱数据进行预处理,得到所述第一频谱数据;所述预处理至少包括语音端点检测。6.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述通过所述目标语义特征确定所述待转换语音数据转换后的目标语音数据,包括:对所述目标语义特征进行转换,得到第二频谱数据;根据所述第二频谱数据,生成所述待转换语音数据转换后的目标语音数据。7.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述语音转换方法还包括:根据所述对齐信息和预设系数确定语速调整信息;根据所述语速调整信息,对所述待转换语音数据进行语速调整。8.一种音转换装置,其特征在于,所述装置包括:特征获取模块,用于获取待转换语音数据对应的原始语义特征;目标特征获取模块,用于通过对齐信息将所述原始语义特征对应的语音长度进行调整,获得目标语义特征;所述对齐信息为根据多个原始语义特征和对应的标准语义特征之间的映射关系生成;目标数据转换模块,用于通过所述目标语义特征确定所述待转换语音数据转换后的目标语音数据。2CN114141259A权利要求书2/2页9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。11.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。3CN114141259A说明书1/10页语音转换方法、装置、设备、存储介质和程序产品技术领域[0001]本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种语音转换方法、装置、设备、存储介质和程序产