图像处理方法、装置、设备、存储介质及计算机产品.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114140787A(43)申请公布日2022.03.04(21)申请号202111504550.3(22)申请日2021.12.09(71)申请人腾讯科技（深圳）有限公司地址518057广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层(72)发明人伍敏慧(74)专利代理机构广州三环专利商标代理有限公司44202代理人陈梅君(51)Int.Cl.G06V20/62(2022.01)G06V10/26(2022.01)G06V10/82(2022.01)G06N3/04(2006.01)G06N3/08(2006.01)权利要求书2页说明书13页附图6页(54)发明名称图像处理方法、装置、设备、存储介质及计算机产品(57)摘要本申请提供了图像处理方法、装置、设备、存储介质及计算机产品，可以应用于拍照翻译，拍图找物等各种领域或场景，该方法包括：获取目标图像，并对目标图像进行区域分割，得到区域分割线；根据区域分割线从目标图像中确定出一个或多个控制点，任一控制点在目标图像中的位置用于控制任一控制点所在子区域中包含的对象的形状；基于控制点，将目标图像中包含的对象的目标形状矫正为参考形状，并对参考形状的对象进行识别处理，得到对象识别结果。不仅可以提高诊断报告的生成效率，还可以提高生成的诊断报告的准确性。采用本申请提供的方法，可实现对异常形状的对象进行有效识别。CN114140787ACN114140787A权利要求书1/2页1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取目标图像，并对所述目标图像进行区域分割，得到区域分割线；其中，所述目标图像包含一个或多个目标形状的对象，一个目标形状的对象与所述目标图像的一个子区域相对应；根据所述区域分割线从所述目标图像中确定出一个或多个控制点，任一控制点在所述目标图像中的位置用于控制所述任一控制点所在子区域中包含的对象的形状；基于所述控制点，将所述目标图像中包含的对象的目标形状矫正为参考形状，并对参考形状的对象进行识别处理，得到对象识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述目标图像的图像边界线，并基于所述图像边界线确定所述目标图像的外接边界线，所述外接边界线包括与所述图像边界线存在相切关系的矩形；根据所述图像边界线和所述外接边界线，确定所述目标图像中包含对象的形状。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标形状包括弯曲形状，所述根据所述图像边界线和所述外接边界线，确定所述目标图像中包含对象的形状，包括：基于所述图像边界线，为所述目标图像添加一个或多个纵向高度线，所述纵向高度线是垂直于水平面，且相交于所述图像边界线的线段；从所述外接边界线中获取与所述纵向高度线相平行的参考线段；根据纵向高度线的线段长度和所述参考线段的线段长度之间的比值，确定所述目标图像中包含对象的形状。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据纵向高度线的线段长度和所述参考线段的线段长度之间的比值，确定所述目标图像中包含对象的形状，包括：从所述一个或多个纵向高度线中确定出对应线段长度最长的高度线；根据对应线段长度最长的高度线的线段长度，与所述参考线段的线段长度之间的比值，确定所述目标图像中包含对象的形状；其中，当所述比值小于阈值时，确定所述目标图像中包含的对象的形状为弯曲形状。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标图像进行区域分割，得到区域分割线，包括：对所述目标图像进行横向预分割处理，得到一个或多个横向子区域，并为每个横向子区域添加目标高度线，所述目标高度线为相应横向子区域中对应线段长度最长的纵向高度线；获取任一横向子区域中的目标高度线的线段中点，并将各线段中点连接得到的线段作为区域分割线。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述区域分割线从所述目标图像中确定出一个或多个控制点，包括：基于任一横向子区域中的目标高度线的线段中点，对相应横向子区域中的目标高度线进行位置调整，使调整后的目标高度线与所述区域分割线垂直；将调整后的目标高度线与所述目标图像的图像边界线的交点作为控制点。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述控制点，将所述目标图像中包含的对象的目标形状矫正为参考形状，包括：2CN114140787A权利要求书2/2页获取所述控制点的位置坐标，并根据所述位置坐标对所述控制点进行位置变换处理，以调整所述目标图像中包含的对象的形状，直至将所述目标图像中包含的对象的目标形状矫正为参考形状；其中，所述参考形状包括所述对象与水平面垂直的形状。8.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：获取单元，用于获取目标图像，并对所述目标图像进行区域分割，得到区域分割线；其中，所述目