人像聚类方法、装置、电子设备和存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114155578A(43)申请公布日2022.03.08(21)申请号202111399863.7(22)申请日2021.11.24(71)申请人浙江大华技术股份有限公司地址310053浙江省杭州市滨江区滨安路1187号(72)发明人柯辛玥陈立力周明伟(74)专利代理机构北京同达信恒知识产权代理有限公司11291代理人望紫薇(51)Int.Cl.G06V40/16(2022.01)G06V10/74(2022.01)G06V10/762(2022.01)G06K9/62(2022.01)权利要求书2页说明书14页附图5页(54)发明名称人像聚类方法、装置、电子设备和存储介质(57)摘要一种人像聚类方法、装置、电子设备和存储介质，用于提高人像聚类的召回率。本申请中，获取第一卡口在第一时间段内采集的第一人像信息，获取第二卡口在第一时间段内采集的第二人像信息。根据第一卡口和第二卡口的相关性程度，以及第一人像信息和第二人像信息的相似度比对结果，确定第一人像信息和第二人像信息的目标相似度。根据目标相似度，对第一人像信息和第二人像信息进行聚类。由于结合了卡口的相关性进行聚类，因此可以提高人像聚类的召回率。CN114155578ACN114155578A权利要求书1/2页1.一种人像聚类方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一卡口在第一时间段内采集的第一人像信息；获取第二卡口在所述第一时间段内采集的第二人像信息；根据所述第一卡口和所述第二卡口的相关性程度，以及所述第一人像信息和所述第二人像信息的相似度比对结果，确定所述第一人像信息和所述第二人像信息的目标相似度；所述相关性程度是基于在第二时间段经过所述第一卡口的人和经过所述第二卡口的人的信息确定的；根据所述目标相似度，对所述第一人像信息和所述第二人像信息进行聚类。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述相关性程度包括如下至少一个信息：所述第二时间段内经过所述第一卡口的人中经过所述第二卡口的人的第一占比；所述第二时间段内经过所述第二卡口的人中经过所述第一卡口的人的第二占比。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述相关性程度根据以下内容中的至少一项确定：第一数量与第二数量的第一比值；所述第一数量为所述第二时间段内经过所述第一卡口且经过所述第二卡口的人的数量，所述第二数量为所述第二时间段内经过所述第一卡口的人的数量；所述第一数量与第三数量的第二比值；所述第三数量为所述第二时间段内经过所述第二卡口的人的数量；或，指示所述第一比值和所述第二比值的均值的信息。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，指示所述第一比值和所述第二比值的均值的信息包括以下内容中的至少一项：所述第一比值和所述第二比值的平均数；或，所述第一比值和所述第二比值的调和平均数。5.如权利要求1‑4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一卡口和所述第二卡口的相关性程度，以及所述第一人像信息和所述第二人像信息的相似度比对结果，确定所述第一人像信息和所述第二人像信息的目标相似度，包括：对所述第一人像信息和所述第二人像信息进行相似度比对，得到第一相似度；在所述第一卡口和所述第二卡口的相关性程度指示的相关性大于预设的相关性阈值的情况下，根据第一卡口和所述第二卡口的相关性程度对应的相似度映射关系，将所述第一相似度对应的第二相似度确定为所述目标相似度；其中，所述相似度映射关系包括所述第一相似度和第二相似度的对应关系。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第二相似度指示的相似程度高于所述第一相似度指示的相似程度。7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述第一人像信息和所述第二人像信息进行相似度比对，得到第一相似度之后，还包括：在所述第一卡口和所述第二卡口的相关性程度指示的相关性不大于预设相关性阈值的情况下，将所述第一相似度确定为所述目标相似度。8.一种人像聚类的装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取第一卡口在第一时间段内采集的第一人像信息；获取第二卡口在2CN114155578A权利要求书2/2页所述第一时间段内采集的第二人像信息；聚类模块，根据所述第一卡口和所述第二卡口的相关性程度，以及所述第一人像信息和所述第二人像信息的相似度比对结果，确定所述第一人像信息和所述第二人像信息的目标相似度；所述相关性程度是基于在第二时间段经过所述第一卡口的人和经过所述第二卡口的人的信息确定的；根据所述目标相似度，对所述第一人像信息和所述第二人像信息进行聚类。9.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述至少一个处理器通过执行所述存储器存储的指令