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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114168309A(43)申请公布日2022.03.11(21)申请号202010951599.2(22)申请日2020.09.11(71)申请人华为技术有限公司地址518129广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼(72)发明人张伟韬董如良付克博王海昕(74)专利代理机构北京同立钧成知识产权代理有限公司11205代理人孙静刘芳(51)Int.Cl.G06F9/50(2006.01)G06Q10/04(2012.01)权利要求书2页说明书14页附图8页(54)发明名称内存分配方法、装置、设备及存储介质(57)摘要本申请的实施例提供一种内存分配方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:确定待分配内存的多个功能模块;通过预测模型,确定目标内存分配策略;按照目标内存分配策略,为多个功能模块分配内存。其中,预测模块用于描述目标内存分配模块与系统性能之间的关系,目标内存分配策略用于指示为每个功能模块分配的内存配额。因此,本申请通过生成目标内存分配策略,实现为各个功能模块分配内存,提高了内存分配的效率和合理性,进而提高了系统性能。CN114168309ACN114168309A权利要求书1/2页1.一种内存分配方法,其特征在于,所述方法应用于计算机设备中,包括:确定待分配内存的多个功能模块;通过预测模型,确定目标内存分配策略,所述预测模型用于描述所述目标内存分配策略与系统性能之间的关系,所述目标内存分配策略用于指示为每个所述功能模块分配的内存配额;按照所述目标内存分配策略,为所述多个功能模块分配内存。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:获取初始模型;根据所述初始模型,确定参考内存分配策略;获取所述参考内存分配策略所对应的系统性能;根据所述系统性能对所述初始模型进行一次或多次调整,以获取所述预测模型。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预测模型满足预设条件。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,调整的次数不超过预设的次数阈值。5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述预设条件包括:所述预测模型所对应的系统性能超过预设的性能阈值。6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述初始模型,确定参考内存分配策略,包括:根据所述初始模型,采用寻优算法确定参考内存分配策略。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述寻优算法为贝叶斯优化算法。8.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述初始模型符合高斯分布。9.根据权利要求1-8任一项所述的方法,其特征在于,所述系统性能包括如下一项或多项:系统每秒进行读写操作的次数、系统带宽。10.根据权利要求1-8任一项所述的方法,其特征在于,所述预测模型为贝叶斯模型。11.根据权利要求1-8任一项所述的方法,其特征在于,所述预测模型对应一种业务场景。12.根据权利要求1-8任一项所述的方法,其特征在于,所述确定待分配内存的多个功能模块之后,所述方法还包括:识别所述多个功能模块所在系统所属的业务场景;在预先存储的目标内存分配策略中,查找与所述业务场景对应的目标内存分配策略;如果查找到与所述业务场景对应的目标内存分配策略,则按照与所述业务场景对应的目标内存分配策略,为所述多个功能模块分配内存。13.一种内存分配装置,其特征在于,所述装置包括:确定模块,用于确定待分配内存的多个功能模块,通过预测模型,确定目标内存分配策略,所述预测模型用于描述所述目标内存分配策略与系统性能之间的关系,所述目标内存分配策略用于指示为每个所述功能模块分配的内存配额;分配模块,用于按照所述目标内存分配策略,为所述多个功能模块分配内存。14.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,所述装置还包括调整模块,所述调整模块用于:获取初始模型;2CN114168309A权利要求书2/2页根据所述初始模型,确定参考内存分配策略;获取所述参考内存分配策略所对应的系统性能;根据所述系统性能对所述初始模型进行一次或多次调整,以获取所述预测模型。15.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述预测模型满足预设条件。16.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,调整的次数不超过预设的次数阈值。17.根据权利要求15所述的装置,其特征在于,所述预设条件包括:所述预测模型所对应的系统性能超过预设的性能阈值。18.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述调整模块,具体用于:根据所述初始模型,采用寻优算法确定参考内存分配策略。19.根据权利要求18所述的装置,其特征在于,所述寻优算法为贝叶斯优化算法。20.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述初始模型符合高斯分布。21.根据权利要求13-20任一项所述的装置,其特征在于,所述系统性能包