用户设备定位方法及装置、用户设备、存储介质.pdf
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用户设备定位方法及装置、用户设备、存储介质.pdf
一种关于用户设备定位方法及装置、用户设备、存储介质。用户设备定位方法包括:网络设备对目标用户设备UE进行定位时,获取辅助UE上报的辅助UE与目标UE之间的相对位置信息(201),基于辅助UE的位置信息及相对位置信息确定目标UE的位置(202)。网络设备通过在与自身通信的UE中确定辅助UE,该辅助UE与网络设备之间基于LOS场景通信,基于网络设备与辅助UE之间的较准确的定位,以及辅助UE与目标UE之间的相对位置信息,从而可以实现对目标UE较为准确的定位。
用户终端定位方法、装置及存储介质.pdf
本申请公开了一种用户终端定位方法、装置及存储介质,涉及通信领域,用于精准判定用户所属社区。方法包括:确定至少一个第一基站小区;第一基站小区包括在目标时间段内为目标用户终端提供业务服务的基站小区;用户终端定位装置确定至少一个第一基站小区的第二基站小区;第二基站小区包括为目标用户终端提供业务服务的时长大于预设时长的基站小区;用户终端定位装置确定第二基站小区覆盖的至少一个社区;用户终端定位装置确定至少一个社区中每个社区的覆盖基站小区中的第一基站小区数量;用户终端定位装置根据每个社区的覆盖基站小区中的第一基站小区
用户设备驻留方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明实施例公开了一种用户设备驻留方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:接收移动管理实体MME发送的第一消息,第一消息包括用户设备的标识,第一消息用于请求频率选择优先级标识RFSPID;根据第一消息从业务运营支撑系统BOSS获取标识对应的用户设备的实时信息;根据实时信息生成与用户设备对应的频率选择优先级标识RFSPID;向MME发送第二消息,第二消息包括RFSPID。本发明实施例提供通过在核心网上部署5G用户设备发现能力,并向4G基站提供RFSPID,4G基站将获取的RFSPID映射至对应的驻留控制策略
用户分类的方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请涉及人工智能技术领域,本申请公开了一种用户分类的方法、装置、设备及存储介质,通过将获取的用户数据项目中的缺失数据项目进行填充,并将填充后的特殊数据项目和常规数据项目输入训练后的初次分类模型进行分类处理,得到初次分类结果;由于包括特殊数据项目,会导致最终分类结果的偏差,将合初次分类结果进行对应的权重调整,并加权求和得到用户分类结果,提高了用户分类的稳定性,从而保证了分类结果的精确性。
用户评分方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明涉及人工智能技术,揭露一种用户评分方法,包括:根据用户的用户数据生成数据标签;将数据标签分为基本数据标签集和风险数据标签集;根据基础数据标签集对应的用户数据及对应的最优参数,计算每个基本数据标签的基础数据评分;根据风险数据标签集对应的用户数据及对应的风险评分模型,计算每个风险数据标签的风险数据评分;根据评分类型选取一个或多个基本数据标签及风险数据标签作为目标标签,并选取对应的权重系数,根据权重系数对目标标签对应的评分进行计算,得到综合评分。此外,本发明还涉及区块链技术,用户数据可存储于区块链的节点。