智能医疗监控方法、系统和可读存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114171146A(43)申请公布日2022.03.11(21)申请号202111404251.2G06V40/20(2022.01)(22)申请日2021.11.24G06V10/774(2022.01)G06V10/82(2022.01)(71)申请人北京通建泰利特智能系统工程技术G06K9/62(2022.01)有限公司G06N3/04(2006.01)地址100000北京市海淀区中关村南大街1G06N3/08(2006.01)号北京友谊宾馆62033房间(72)发明人张天莹钟蕾孙小光黎波刘秀川(74)专利代理机构北京沃杰永益知识产权代理事务所(普通合伙)11905代理人杨杰(51)Int.Cl.G16H10/60(2018.01)G16H40/20(2018.01)G16H50/20(2018.01)权利要求书2页说明书9页附图1页(54)发明名称智能医疗监控方法、系统和可读存储介质(57)摘要本发明公开的一种智能医疗监控方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：获取家庭端监控数据以识别目标特征，并根据识别结果输出目标指令；建立与医院端的信息连接以获取当班出诊数据库，基于所述目标指令以及出诊算法以输出目标出诊单并发送给所述医院端；待所述目标出诊单发送给所述医院端后，获取对应所述医院端的监控数据，识别出诊响应时间值，判断与预设动态时间阈值的大小进而更新出诊记录表。本发明通过获取家庭端的监控内容，可以在病人发病进行有效识别，并上传给对应的医院端，同时通过医院端的监控内容可以监督医护人员的出诊情况，还可以根据病人不同的症状或者不同的需求对应指派不同的医生或者医院，提升就诊效率以及病患满意度。CN114171146ACN114171146A权利要求书1/2页1.一种智能医疗监控方法，其特征在于，包括以下步骤：获取家庭端监控数据以识别目标特征，并根据识别结果输出目标指令；建立与医院端的信息连接以获取当班出诊数据库，基于所述目标指令以及预设的出诊算法调用所述当班出诊数据库以输出目标出诊单，并发送给所述医院端；待所述目标出诊单发送给所述医院端后，获取对应所述医院端的监控数据，识别出诊响应时间值，判断与预设动态时间阈值的大小进而更新出诊记录表。2.根据权利要求1所述的一种智能医疗监控方法，其特征在于，所述获取家庭端监控数据以识别目标特征，并根据识别结果输出目标指令，具体为：识别所述家庭端监控下的病人疾病信息，其中，所述疾病分为传染病与非传染病；识别所述非传染病家庭端的所述监控数据中的病人肢体动作，以输出对应的所述指令；判断传染病家庭端的所述监控数据中的人员数量，并判断与预设的人数限定值的大小，其中，若所述传染病家庭端的监控数据中的人员数量高于所述人数限定值，则提取每个人员的人脸信息，并输出告警提醒指令。3.根据权利要求2所述的一种智能医疗监控方法，其特征在于，所述识别所述非传染病家庭端的所述监控数据中的病人肢体动作，以输出对应的所述指令，具体为：获取所述家庭端监控数据，提取运动信息以及病人的属性信息；基于所述运动信息识别所述监控数据中的人形物体及其运动轨迹作为实验数据包，其中，所述运动轨迹包括人体运动轨迹以及手势轨迹；将所述实验数据包输入到训练好的识别神经网络模型中，得到模拟输出值；基于所述模拟输出值分析进而输出对应的所述目标指令。4.根据权利要求3所述的一种智能医疗监控方法，其特征在于，所述识别神经网络模型训练方法为：获取历史监控数据中的人形物体及其运动轨迹；将所述监控数据中的人形物体及其运动轨迹进行预处理，得到训练样本集；将所述训练样本集输入至初始化的所述识别神经网络模型中训练；获取输出结果的准确率；若所述准确率大于预设的准确率阈值，则停止训练，得到所述识别神经网络模型。5.根据权利要求1所述的一种智能医疗监控方法，其特征在于，所述建立与医院端的信息连接以获取当班出诊数据库，基于所述目标指令以及预设的出诊算法调用所述当班出诊数据库以输出目标出诊单，并发送给所述医院端，具体为：获取所述医院端的当班医护名单与急救名单作为所述当班出诊数据库；调用所述当班出诊数据库作为数据基底，提取所述目标指令的内容，结合预设的所述出诊算法进行计算以输出所述目标出诊单，并将所述目标出诊单发送给所述医院端。6.根据权利要求1所述的一种智能医疗监控方法，其特征在于，所述待所述目标出诊单发送给所述医院端后，获取对应所述医院端的监控数据，识别出诊响应时间值，判断与预设动态时间阈值的大小进而更新出诊记录表，具体为：获取对应所述医院端的监控数据，获取出诊时间，进而得到所述出诊响应时间值；比较所述出诊响应时间值与所述预设的动态时间阈值的大小以更新出诊记录表，其2CN114171146A权利要