视频监控方法、装置、计算机设备和存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114173094A(43)申请公布日2022.03.11(21)申请号202111481882.4G08B21/24(2006.01)(22)申请日2021.12.06G08B7/06(2006.01)G06V20/40(2022.01)(71)申请人中国南方电网有限责任公司超高压G06V20/52(2022.01)输电公司检修试验中心G06V40/16(2022.01)地址510700广东省广州市黄埔区科学大G06V10/22(2022.01)道223号申请人北京华源格林科技有限公司(72)发明人肖耀辉王玉峰夏谷林王奇常安余俊松罗征洋李为明杨树林李梅兰(74)专利代理机构华进联合专利商标代理有限公司44224代理人魏宇星(51)Int.Cl.H04N7/18(2006.01)权利要求书2页说明书12页附图6页(54)发明名称视频监控方法、装置、计算机设备和存储介质(57)摘要本申请涉及一种视频监控方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取图像采集设备拍摄的监控图像；对监控图像中的目标对象进行违规行为检测；若目标对象存在违规行为，则基于监控图像对目标对象进行身份识别，获得目标对象的身份信息；基于目标对象的身份信息输出预警信息。采用本方法能够大大提高视频监控效率。CN114173094ACN114173094A权利要求书1/2页1.一种视频监控方法，其特征在于，所述方法包括：获取图像采集设备拍摄的监控图像；对所述监控图像中的目标对象进行违规行为检测；若所述目标对象存在违规行为，则基于所述监控图像对所述目标对象进行身份识别，获得所述目标对象的身份信息；基于所述目标对象的身份信息输出预警信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述监控图像中的目标对象进行违规行为检测，包括：将所述监控图像输入第一模型，根据所述第一模型的输出确定所述目标对象是否存在违规行为。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一模型的训练过程包括：根据多个历史监控图像以及每一所述历史监控图像对应的违规行为信息构建训练样本；基于所述训练样本，以模型输出接近所述历史监控图像对应的违规行为信息为训练目标，对第一初始模型进行训练，获得所述第一模型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标对象进行身份识别，获得所述目标对象的身份信息，包括：将所述监控图像输入第二模型进行人脸识别，根据人脸识别的结果确定所述目标对象的身份信息。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第二模型的训练过程包括：根据多个历史监控图像以及每一所述历史监控图像对应的身份信息构建训练样本；基于所述训练样本，以模型输出接近所述历史监控图像对应的身份信息为训练目标，对第二初始模型进行训练，获得所述第二模型。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述身份信息包括所述目标对象的职位相关信息。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标对象的身份信息输出预警信息，包括：若所述身份信息表征所述目标对象为内部员工，则根据所述身份信息确定所述目标对象关联的终端设备，向所述终端设备发送所述预警信息；若所述身份信息表征所述目标对象为外部人员，则向所述目标对象所处区域的预警设备发送所述预警信息。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述预警信息用于提示所述目标对象停止违规行为。9.一种视频监控装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取图像采集设备拍摄的监控图像；检测模块，用于对所述监控图像中的目标对象进行违规行为检测；识别模块，用于若所述目标对象存在违规行为，则基于所述监控图像对所述目标对象进行身份识别，获得所述目标对象的身份信息；输出模块，用于基于所述目标对象的身份信息输出预警信息。2CN114173094A权利要求书2/2页10.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。12.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。3CN114173094A说明书1/12页视频监控方法、装置、计算机设备和存储介质技术领域[0001]本申请涉及视频监控技术领域，特别是涉及一种视频监控方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。背景技术[0002]随着计算机技术的发展，出现了基于视频图像的监控方式，工作人员可以监测到对应区域人员的各种行为，包括正常行为(例如，