行为数据分类处理方法、装置、设备及存储介质.pdf
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行为数据分类处理方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请提供一种行为数据分类处理方法、装置、设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,该方法包括:接收第一客户端发送的用户行为数据,并根据所述用户行为数据确定目标数据;将所述目标数据输入训练好的随机森林模型,得到所述训练好的随机森林模型中各个分类树的结果;根据所述各个分类树的结果中异常结果占所有结果的比例,确定所述用户行为数据对应的分类结果;将所述分类结果发送至第二客户端以进行显示。本申请的方法,增加了对用户行为数据分类的准确性。
行为数据处理方法、装置、设备及存储介质.pdf
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用户行为数据的处理方法、装置、设备及存储介质.pdf
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处理对象行为数据的方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请公开了一种处理对象行为数据的方法、装置、设备及存储介质,属于互联网技术领域。该方法包括:在目标应用程序对应的后台程序启动后,将后台程序对应的行为树文件反序列化,得到行为树的内存结构数据,其中,内存结构数据包括多个节点的节点数据,节点数据包括行为条件或执行数据;将行为树的内存结构数据加载到系统共享内存中;基于内存结构数据,在系统共享内存中,为行为树分配处理内存;当接收到对象行为数据时,基于处理内存,在内存结构数据中,获取与对象行为数据相匹配的行为条件对应的目标执行数据,执行目标执行数据。采用本申请可在
数据分类方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请涉及数据处理技术领域,揭示了一种数据分类方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括:获取每一个初始维度对应的维度权重;分别判断每一个维度权重是否满足预设的权重范围,并将满足权重范围的维度权重对应的初始维度作为参考维度;计算每一个训练样本在每一个参考维度下的训练维度参数;通过初始分类模型对训练维度参数进行分类计算,得到每一个训练样本的训练分类结果;根据预设的分类条件得到训练分类结果对应的分类置信度,根据分类置信度对初始分类模型中的计算参数进行调节,得到调节分类模型,并通过调节分类模型对目标数据进行分类,