视频检测方法、视频检测装置、存储介质与电子设备.pdf
是你****优呀
亲,该文档总共22页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
视频检测方法、视频检测装置、存储介质与电子设备.pdf
本公开提供一种视频检测方法、视频检测装置、计算机可读存储介质与电子设备,涉及视频处理技术领域。所述视频检测方法包括:获取待检测视频与目标动作的参考视频;对所述待检测视频中的图像帧提取特征,得到所述待检测视频对应的待检测特征序列,以及对所述参考视频中的图像帧提取特征,得到所述参考视频对应的参考特征序列;在所述待检测特征序列中确定与所述参考特征序列匹配的目标子特征序列;根据所述目标子特征序列确定所述待检测视频中与所述目标动作相关的图像帧。本公开可以在待检测视频中便捷、快速的检测出与目标动作相关的图像帧。
视频检测方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本公开提供了一种视频检测方法、装置、电子设备及存储介质,属于多媒体技术领域。方法包括:获取待检测视频的文字特征、图像特征以及用户行为特征;对文字特征、图像特征以及用户行为特征进行拼接,得到拼接特征;基于深度神经网络对拼接特征进行检测,响应于深度神经网络输出的检测结果指示待检测视频为目标类型视频的概率大于预设概率阈值,确定待检测视频为目标类型视频。上述技术方案,通过对获取到的待检测视频的文字特征、图像特征以及用户行为特征进行拼接,对得到的拼接特征进行检测,使得能够从多个维度对待检测视频进行检测,能够有效地确
视频动作检测方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请公开了一种视频动作检测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及视频处理技术领域,所述方法包括获取目标视频的原始特征序列,所述原始特征序列包括目标视频中的每帧图像对应的原始特征;将所述原始特征序列输入动作边界预测模型进行动作边界预测,得到所述每帧图像对应的动作边界预测值;分别基于所述每帧图像对应的动作边界预测值对所述每帧图像对应的原始特征进行边界增强处理,得到所述目标视频的边界增强特征序列;将所述边界增强特征序列输入视频动作检测模型进行视频动作检测,得到所述目标视频的动作检测结果,所述动作检测结果包括所述
视频帧检测方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请公开了一种视频帧检测方法、装置、电子设备及存储介质,属于视频处理技术领域。该方法包括:获取N个视频帧的特征信息,并根据N个视频帧的特征信息与预设违规信息,得到N个交叉熵损失值,N个视频帧为目标视频中的视频帧,每个交叉熵损失值用于指示N个视频帧中的一个视频帧与预设违规信息之间的匹配程度,N为大于1的整数;根据N个交叉熵损失值,从N个视频帧中确定与预设违规信息匹配的M个视频帧,M为小于或等于N的正整数;根据M个视频帧确定目标视频的分类。
基于视频的目标检测方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本公开提供了基于视频的目标检测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,具体涉及计算机视觉和深度学习技术领域。方案为:根据待检测视频中各视频帧以及各视频帧的时间戳生成目标特征;采用目标识别模型的编码器对目标特征进行编码,以得到编码特征;将编码特征输入目标识别模型的解码器进行解码,以得到待检测视频中多个待检测目标的解码特征;将解码特征输入目标识别模型的预测层进行目标预测,以得到预测层输出的预测框的位置,以及得到预测框内目标所属的类别。由此,通过对视频级别的目标特征进行编码,能够更好地融合不同视频