模型数据处理方法、装置、电子设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114168154A(43)申请公布日2022.03.11(21)申请号202210127026.7(22)申请日2022.02.11(71)申请人腾讯科技（深圳）有限公司地址518057广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层(72)发明人陈金坤丁丹迪姚达(74)专利代理机构广州三环专利商标代理有限公司44202代理人杜维(51)Int.Cl.G06F8/41(2018.01)G06F8/35(2018.01)权利要求书3页说明书25页附图17页(54)发明名称模型数据处理方法、装置、电子设备及存储介质(57)摘要本申请实施例公开了一种模型数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，应用于计算机技术领域。其中方法包括：获取目标模型的多个算子分别对应的中间表示，从多个算子分别对应的中间表示中确定不可融合的中间表示，作为待调整中间表示，对待调整中间表示进行调整，得到可融合的调整中间表示，将除待调整中间表示之外的中间表示及调整中间表示确定为多个待融合中间表示，根据多个算子之间的算法结构对多个待融合中间表示进行融合，得到至少一个目标中间表示，根据至少一个目标中间表示确定调整后的目标模型。采用本申请实施例，可以提升编译优化后的模型效果。本申请实施例可以应用于云技术、人工智能、智慧交通、车载等各种场景。CN114168154ACN114168154A权利要求书1/3页1.一种模型数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标模型的多个算子分别对应的中间表示；任一个中间表示包含对对应算子进行分解得到的表示文件；从所述多个算子分别对应的中间表示中确定不可融合的中间表示，作为待调整中间表示；对所述待调整中间表示进行调整，得到可融合的调整中间表示；将所述多个算子分别对应的中间表示中除所述待调整中间表示之外的中间表示及所述调整中间表示确定为多个待融合中间表示；根据所述多个算子之间的算法结构对所述多个待融合中间表示进行融合，得到至少一个目标中间表示，并根据所述至少一个目标中间表示确定调整后的目标模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标模型基于目标编译器进行编译；所述多个算子分别对应的中间表示包含第i个中间表示，i为小于或等于所述多个算子的总数量的正整数；所述第i个中间表示包含对对应算子进行分解所得到的N个表示文件，N为正整数，一个表示文件对应一种算法类型；所述从所述多个算子分别对应的中间表示中确定不可融合的中间表示，作为待调整中间表示，包括：获取所述目标编译器所指示的M个互斥编译算法对；一个互斥编译算法对包含在所述目标编译器中处于互斥的两种算法类型，M为正整数；若所述N个表示文件分别对应的算法类型中包含所述M个互斥编译算法对的至少一个互斥编译算法对，则将所述第i个中间表示确定为不可融合的所述待调整中间表示。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述N个表示文件分别对应的算法类型中包含所述M个互斥编译算法对中的目标互斥编译算法对，所述目标互斥编译算法对包含第一算法类型和第二算法类型；所述对所述待调整中间表示进行调整，得到可融合的调整中间表示，包括：根据所述第一算法类型和所述第二算法类型对所述第i个中间表示的所述N个表示文件进行归组，得到包含所述第一算法类型对应的表示文件的第一文件分组及包含所述第二算法类型对应的表示文件的第二文件分组；根据所述第一文件分组和所述第二文件分组确定所述调整中间表示。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个待融合中间表示包含第j个待融合中间表示，j为小于或等于所述多个待融合中间表示的总数量的正整数；所述根据所述多个算子之间的算法结构对所述多个待融合中间表示进行融合，得到至少一个目标中间表示，包括：根据每个待融合中间表示所包含的表示文件对应的算法类型确定所述每个待融合中间表示的中间表示类型；根据所述算法结构及所述每个待融合中间表示的中间表示类型，在所述多个待融合中间表示中确定所述第j个待融合中间表示的关联中间表示；对所述第j个待融合中间表示及所述关联中间表示进行融合，得到所述至少一个目标中间表示。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个目标中间表示确定2CN114168154A权利要求书2/3页调整后的目标模型，包括：分别将每个目标中间表示进行算子还原，得到所述每个目标中间表示对应的还原算子；根据所述每个目标中间表示分别对应的还原算子确定所述调整后的目标模型。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标模型用于对图像中的地理场景进行匹配；所述方法还包括：获取待匹配场景图像，并获取多个参考场景图像；根据调整后的目标模型生成所述待匹配场景图像分别与每个参考场景图像之间的场景相似度；该场景相似