一种处理方法、装置、设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114186182A(43)申请公布日2022.03.15(21)申请号202111290195.4(22)申请日2021.11.02(71)申请人联想（北京）有限公司地址100085北京市海淀区上地西路6号2幢2层201-H2-6(72)发明人莫森·波尔瓦利(74)专利代理机构北京派特恩知识产权代理有限公司11270代理人王花丽张颖玲(51)Int.Cl.G06F17/13(2006.01)G06F17/16(2006.01)G06K9/62(2022.01)G06N3/04(2006.01)G06N3/08(2006.01)权利要求书2页说明书11页附图2页(54)发明名称一种处理方法、装置、设备及存储介质(57)摘要本申请实施例公开了一种处理方法、装置、设备及存储介质，其中，所述方法包括：获取已标注的样本集，并从所述样本集中选取待测样本；其中，所述待测样本为所述样本集中任一样本；确定与所述待测样本对应的空样本；其中，所述空样本表征未携带特征信息的样本；基于所述样本集、所述空样本以及待测模型，确定与所述待测样本匹配的模型目标参数；基于所述模型目标参数，确定所述待测样本对所述待测模型的模型参数的影响值。CN114186182ACN114186182A权利要求书1/2页1.一种处理方法，所述方法包括：获取已标注的样本集，并从所述样本集中选取待测样本；其中，所述待测样本为所述样本集中任一样本；确定与所述待测样本对应的空样本；其中，所述空样本表征未携带特征信息的样本；基于所述样本集、所述空样本以及待测模型，确定与所述待测样本匹配的模型目标参数；基于所述模型目标参数，确定所述待测样本对所述待测模型的模型参数的影响值。2.根据权利要求1所述的方法，所述基于样本集、所述空样本以及待测模型，确定与所述待测样本匹配的模型目标参数，包括：将所述样本集输入至所述待测模型，得到输出结果；基于所述输出结果和所述样本集中每一样本标注的标签，确定所述样本集中每一样本对应的损失；基于所述样本集中每一样本对应的损失和所述空样本，确定所述模型目标参数。3.根据权利要求2所述的方法，所述基于所述样本集中每一样本对应的损失和所述空样本，确定所述模型目标参数，包括：将所述待测样本的损失，确定为所述空样本的基础损失；基于与所述空样本对应的损失变化系数和所述基础损失，得到损失增量参数；基于所述每一样本对应的损失和所述损失增量参数，确定所述模型目标参数。4.根据权利要求3所述的方法，所述基于所述每一样本对应的损失和所述损失增量参数，确定所述模型目标参数，包括：基于所述样本集中所述样本的数量和融合损失，得到待处理损失；其中，所述融合损失由所述每一样本对应的损失进行融合得到；对所述待处理损失进行经验风险最小化，得到待调整参数；将所述待调整参数和所述损失增量参数进行融合，得到所述模型目标参数。5.根据权利要求3所述的方法，所述基于所述模型目标参数，确定所述待测样本对所述待测模型的模型参数的影响值，包括：基于所述损失变化系数，确定所述模型目标参数的变化量；将所述变化量，确定为所述待测样本对所述待测模型的模型参数的影响值。6.根据权利要求5所述的方法，所述基于所述损失变化系数，确定所述模型目标参数的变化量，包括：在所述损失变化系数为零的情况下，确定所述模型目标参数的变化量为与所述待测样本的损失关联的影响参数；在所述损失变化系数为与所述样本集合中所述样本数量相关的负系数的情况下，确定所述模型目标参数的变化量为与所述样本数量关联的影响参数。7.根据权利要求1至6任一所述的方法，所述方法还包括：将每一样本对所述待测模型的模型参数的影响值进行排列，得到排列结果；在所述排列结果中，确定影响值大于预设阈值的目标样本；将所述目标样本的标签调整为所述待测模型的扰动样本，得到更新的样本集。8.一种处理装置，包括：2CN114186182A权利要求书2/2页获取模块，用于获取已标注的样本集，并从所述样本集中选取待测样本；其中，所述待测样本为所述样本集中任一样本；第一确定模块，用于确定与所述待测样本对应的空样本；其中，所述空样本表征未携带特征信息的样本；第二确定模块，用于基于所述样本集、所述空样本以及待测模型，确定与所述待测样本匹配的模型目标参数；第三确定模块，用于基于所述模型目标参数，确定所述待测样本对所述待测模型的模型参数的影响值。9.一种电子设备，包括：处理器、存储器和通信总线；所述通信总线用于实现所述处理器和所述存储器之间的通信连接；所述处理器用于执行所述存储器中的程序，以实现如权利要求1至7中任一所述的处理方法。10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个