广告投放方法、装置及系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114187035A(43)申请公布日2022.03.15(21)申请号202111439269.6G06N20/00(2019.01)(22)申请日2021.11.29(71)申请人北京深演智能科技股份有限公司地址100020北京市朝阳区东三环中路20号乐成中心A901(72)发明人任欢赵宏伟(74)专利代理机构北京康信知识产权代理有限责任公司11240代理人张文华(51)Int.Cl.G06Q30/02(2012.01)G06Q10/06(2012.01)G06V40/16(2022.01)G06V10/774(2022.01)G06K9/62(2022.01)权利要求书2页说明书9页附图2页(54)发明名称广告投放方法、装置及系统(57)摘要本申请公开了一种广告投放方法、装置及系统。其中，该方法包括：获取广告投放屏幕周围预设区域内的第一目标对象的图像；基于图像确定第一目标对象的第一人脸特征信息；将第一人脸特征信息输入预训练的机器学习预测模型，得到预测的第一兴趣指数，其中，机器学习预测模型用于依据第一人脸特征信息预测第一目标对象对于广告的兴趣指数；基于第一兴趣指数调整广告投放屏幕中的广告投放频次。本申请解决了广告投放过程中未考虑客户对于广告的反应，导致广告投放效果不佳的技术问题。CN114187035ACN114187035A权利要求书1/2页1.一种广告投放方法，其特征在于，包括：获取广告投放屏幕周围预设区域内的第一目标对象的图像；基于所述图像确定所述第一目标对象的第一人脸特征信息；将所述第一人脸特征信息输入预训练的机器学习预测模型，得到预测的第一兴趣指数，其中，所述机器学习预测模型用于依据所述第一人脸特征信息预测所述第一目标对象对于广告的兴趣指数；基于所述第一兴趣指数调整所述广告投放屏幕中的广告投放频次。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述图像确定所述第一目标对象的第一人脸特征信息，包括：基于人脸识别算法对所述图像进行检测，确定所述第一目标对象的所述第一人脸特征信息，其中，所述第一人脸特征信息中至少包括以下其中之一：年龄，性别，人脸姿势、表情。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述机器学习预测模型的训练过程包括：采集经过所述预设区域的多个第二目标对象的第二人脸特征信息以及第二行为交互信息，其中，所述第二行为交互信息至少包括以下其中之一：所述第二目标对象在所述广告投放屏幕前的停留时长，所述第二目标对象与所述广告投放屏幕的交互动作，所述第二目标对象对广告的点击次数；确定每个所述第二目标对象的所述第二人脸特征信息在多个特征维度下的标签信息，得到输入参数集合，其中，所述多个特征维度至少包括以下其中之一：年龄维度，性别维度，人脸姿势维度、表情维度；基于每个所述第二目标对象的所述第二行为交互信息，确定每个所述第二目标对象对于广告的第二兴趣指数，得到输出参数集合；基于所述输入参数集合及所述输出参数集合对所述机器学习预测模型进行训练。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于每个所述第二目标对象的所述第二行为交互信息，确定每个所述第二目标对象的第二兴趣指数，包括：对于任一所述第二目标对象，确定所述第二目标对象的每种所述第二行为交互信息对应的兴趣指数评分，以及每种所述第二行为交互信息对应的权重系数；基于所述第二目标对象的所有所述第二行为交互信息对应的所述兴趣指数评分和所述权重系数，计算所述第二目标对象对于广告的所述第二兴趣指数。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在基于所述第一兴趣指数调整所述广告投放屏幕中的广告投放频次后，所述方法还包括：采集所述第一目标对象的第一行为交互信息，所述第一行为交互信息至少包括以下其中之一：所述第一目标对象在所述广告投放屏幕前的停留时长，所述第一目标对象与所述广告投放屏幕的交互动作，所述第一目标对象对调整投放频次后的广告的点击次数；基于所述第一行为交互信息确定所述第一目标对象对于调整投放频次后的广告的第三兴趣指数；基于所述第一人脸特征信息和所述第三兴趣指数继续对所述机器学习预测模型进行训练。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第一兴趣指数调整所述广告投放屏幕中的广告投放频次，包括：2CN114187035A权利要求书2/2页将目标对象对于广告的兴趣指数划分为多个区间，每个区间对应一个所述广告投放频次；确定所述第一兴趣指数所在的目标区间，依据所述目标区间对应的目标广告投放频次在所述广告投放屏幕中投放广告。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述第一兴趣指数高于预设阈值时，在所述广告投放屏幕中分屏显示多个广告。8.一种广告投放装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获