企业风险评估的方法和装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114187090A(43)申请公布日2022.03.15(21)申请号202111492922.5(22)申请日2021.12.08(71)申请人中国建设银行股份有限公司地址100033北京市西城区金融大街25号(72)发明人陈沛(74)专利代理机构中原信达知识产权代理有限责任公司11219代理人徐敏李阳(51)Int.Cl.G06Q40/02(2012.01)G06F16/36(2019.01)G06F16/245(2019.01)G06F16/215(2019.01)权利要求书3页说明书11页附图4页(54)发明名称企业风险评估的方法和装置(57)摘要本发明公开了一种企业风险评估的方法和装置，涉及大数据分析技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取目标企业的企业特征数据及其他外部数据；确定所述目标企业的所属产业，并获取所述所属产业的产业业务数据；根据所述企业特征数据、所述其他外部数据及所述产业业务数据，构建所述目标企业的风险评估模型；利用所述风险评估模型，确定所述目标企业的风险评估结果。该实施方式基于目标企业的所属产业的产业业务数据，能够准确地确定目标企业的风险评估结果。CN114187090ACN114187090A权利要求书1/3页1.一种企业风险评估的方法，其特征在于，包括：获取目标企业的企业特征数据及其他外部数据；确定所述目标企业的所属产业，并获取所述所属产业的产业业务数据，所述产业业务数据为表征所述所属产业特征的数据，所述产业业务数据包括以下至少之一：所属产业的产业知识图谱、所属产业的产业图计算及所属产业的产业模型；根据所述企业特征数据、所述其他外部数据及所述产业业务数据，构建所述目标企业的风险评估模型；利用所述风险评估模型，确定所述目标企业的风险评估结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标企业的所属产业，并获取所述所属产业的产业业务数据之前，还包括：获取所述所属产业的相关数据；根据所述相关数据，获取所述所属产业的产业业务数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述相关数据，获取所述所属产业的产业业务数据，包括：根据所述相关数据，确定所述所属产业的第一实体对象，所述第一实体对象包括所述所属产业中的企业；以所述第一实体对象为节点，根据所述相关数据，构建所述产业知识图谱，所述产业知识图谱包括节点以及节点之间的有向边，所述有向边用于表示第一实体对象之间的有向关联关系。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述相关数据包括：非结构数据；所述以所述第一实体对象为节点，根据所述相关数据，构建所述产业知识图谱，包括：将所述非结构化数据转换为结构化数据；以所述第一实体对象为节点，根据所述结构化数据，构建所述产业知识图谱。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述所属产业的相关数据之后，还包括：对所述所属产业的相关数据进行数据清洗处理，所述清洗处理包括以下至少之一：缺少值填充处理、数据规范化处理、重复数据清除处理；所述根据所述相关数据，构建所述所属产业的产业业务数据，包括：根据处理后的相关数据，构建所述所属产业的产业业务数据。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述风险评估模型，确定所述目标企业的风险评估结果之后，还包括：在所述风险评估结果表征所述目标企业的风险等级高于等级阈值的情况下，获取所述目标企业的相关信息，所述相关信息包括以下至少之一：客户信息、贷款信息及交易信息；发送所述目标企业的风险提示信息，所述风险提示信息中包括所述目标企业的相关信息。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述企业特征数据、所述其他外部数据及所述产业业务数据，构建所述目标企业的风险评估模型，包括：根据所述企业特征数据、所述其他外部数据及所述产业业务数据，获取第二实体对象之间的关联数据，所述第二实体对象包括：所述目标企业及所述目标企业的上下游企业，所2CN114187090A权利要求书2/3页述关联数据包括：所述第二实体对象之间的关系数据及属性数据；根据所述第二实体对象之间的关系数据及属性数据，构建所述目标企业的风险评估模型。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述企业特征数据、所述其他外部数据及所述产业业务数据，构建所述目标企业的风险评估模型之前，还包括：对所述企业特征数据、所述其他外部数据及所述产业业务数据进行数据清洗处理，所述清洗处理包括以下至少之一：缺少值填充处理、数据规范化处理、重复数据清除处理；所述根据所述企业特征数据、所述其他外部数据及所述产业业务数据，构建所述目标企业的风险评估模型，包括：根据处理后的企业特征数据、处理后的其他外部数据及处理后的产业业务数据，构建所