接单时长预测方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114202088A(43)申请公布日2022.03.18(21)申请号202010988796.1(22)申请日2020.09.18(71)申请人北京三快在线科技有限公司地址100083北京市海淀区北四环西路9号2106-030(72)发明人吴奕男(74)专利代理机构北京润泽恒知识产权代理有限公司11319代理人任亚娟(51)Int.Cl.G06Q10/04(2012.01)G06Q10/08(2012.01)G06Q30/06(2012.01)G06K9/62(2022.01)权利要求书3页说明书14页附图3页(54)发明名称接单时长预测方法、装置、电子设备及可读存储介质(57)摘要本发明实施例提供了一种接单时长预测方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述方法获取待预测服务订单的订单相关信息，将订单相关信息作为预设的接单时长预测模型的输入，根据接单时长预测模型预测所述待预测服务订单的接单时长。由于接单时长预测模型是通过获取的多种价格的样本服务订单及其对应的目标接单时长训练得到的，这样，一定程度上可以在降低价格因素影响的同时，为训练过程提供更丰富全面的训练数据，使模型可以学习到更全面的服务订单蕴含的特征，进而提高训练得到的接单时长预测模型的预测准确性。相应地，使用该接单时长预测模型预测待预测服务订单的接单时长，可以提高预测得到的接单时长的准确性。CN114202088ACN114202088A权利要求书1/3页1.一种接单时长预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待预测服务订单的订单相关信息；将所述订单相关信息作为预设的接单时长预测模型的输入，根据所述接单时长预测模型预测所述待预测服务订单的接单时长；其中，所述接单时长预测模型是根据不同价格的样本服务订单的订单相关信息及所述样本服务订单的目标接单时长训练的，所述目标接单时长是通过对所述样本服务订单的实际接单时长进行修正得到的，所述目标接单时长表征所述样本服务订单在降低价格因素影响的情况下的接单时长。2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述接单时长预测模型通过下述方式训练获取：获取不同价格的所述样本服务订单对应的订单相关信息及实际接单时长；对所述实际接单时长进行修正，以获取所述样本服务订单的目标接单时长；根据所述样本服务订单的订单相关信息及所述目标接单时长，训练获取所述接单时长预测模型。3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述样本服务订单包括第一样本订单及第二样本订单，所述第一样本订单的实际接单时长为第一实际时长，所述第二样本订单的实际接单时长为第二实际时长，所述第一样本订单与所述第二样本订单之间的价格不同；所述对所述实际接单时长进行修正，以获取所述样本服务订单的目标接单时长，包括：分别确定所述第一样本订单的第一预测时长及所述第二样本订单的第二预测时长；所述第一预测时长表征受到价格因素影响时的接单时长，所述第二预测时长表征未受到价格因素影响时的接单时长；根据所述第一实际时长与所述第一预测时长之间的第一差值、所述第二实际时长与所述第二预测时长之间的第二差值，获取变化量预测模型；根据所述变化量预测模型，确定所述样本服务订单的接单时长的变化量；将所述样本服务订单的实际接单时长与所述变化量之间的差值，作为所述样本服务订单的目标接单时长。4.根据权利要求3所述方法，其特征在于，所述第二样本订单包括属于不同价格区间的第二样本订单；所述分别确定所述第一样本订单的第一预测时长及所述第二样本订单的第二预测时长，包括：对于任一所述价格区间的第二样本订单，根据所述第一样本订单、所述第二样本订单、所述第一实际时长及所述第二实际时长，分别获取第一预测模型及第二预测模型；基于所述第二预测模型预测所述第一预测时长，以及基于所述第一预测模型，预测所述第二预测时长。5.根据权利要求4所述方法，其特征在于，每个所述价格区间中的最大值与最小值之间的差值为预设值，每个所述价格区间的价格范围不重叠。6.根据权利要求3至5任一所述方法，其特征在于，所述变化量预测模型包括第一变化量预测模型及第二变化量预测模型；所述根据所述第一实际时长与所述第一预测时长之间的第一差值、所述第二实际时长与所述第二预测时长之间的第二差值，获取变化量预测模型，包括：2CN114202088A权利要求书2/3页根据所述第一差值训练获取所述第一变化量预测模型，以及，根据所述第二差值训练获取所述第二变化量预测模型；相应地，所述根据所述变化量预测模型，确定所述样本服务订单的接单时长的变化量，包括：分别根据所述第一变化量预测模型及所述第二变化量预测模型，预测所述样本服务订单的第一变化量及第二变化量；根据预设权重，计算所述第一变化量及第二变化量的加权和，得到所述样本服务订