无线局域网接入方法、系统和电子设备.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114205817A(43)申请公布日2022.03.18(21)申请号202111427127.8(22)申请日2021.11.28(71)申请人厦门瑾乔予信息科技有限公司地址361000福建省厦门市集美区灌口镇瓮旺山路136号(72)发明人黄旭东(51)Int.Cl.H04W12/08(2021.01)H04W84/12(2009.01)G06K9/62(2022.01)G06N3/04(2006.01)G06N3/08(2006.01)权利要求书3页说明书12页附图5页(54)发明名称无线局域网接入方法、系统和电子设备(57)摘要本申请涉及网络连接安全的领域，其具体地公开了一种无线局域网接入方法、系统和电子设备。其采用基于深度学习技术的卷积神经网络模型来挖掘出数据之间的高维关联特征，以对于无线AP所构造的拓扑结构以及无线AP之间的互动特征进行特征提取，并且本申请还兼顾到通信数据量和连接的终端设备数目，从而使得最终计算出的每个所述AP是否是非法AP的概率值更加准确。通过这样的方式，可以防止用户接入非法AP，进而保护了用户的个人信息和钱财安全。CN114205817ACN114205817A权利要求书1/3页1.一种无线局域网接入方法，其特征在于，包括：基于多个无线AP的拓扑结构和所述多个无线AP之间的互动特征，构造用于表示所述多个无线AP的通信数据矩阵，其中，所述通信数据矩阵中各个位置的特征值为两个无线AP之间的通信数据量；基于各个所述无线AP所连接的终端设备的数目，构造用于表示无线AP与终端设备的终端度矩阵，其中，所述终端度矩阵与所述通信数据矩阵具有相同的矩阵结构；将所述通信数据矩阵和所述终端度矩阵分别输入第一卷积神经网络和第二卷积神经网络以获得通信数据特征图和终端度特征图，所述第一卷积神经网络和所述第二卷积神经网络具有相同的网络结构；计算所述通信数据特征图和所述终端度特征图中每一对对应位置的特征值之间的基于节点关系分数的得分函数值，以获得由得分函数值组成的得分特征图，其中，所述得分函数值为取各个节点关系分数为幂的自然指数函数值除以各个节点关系分数的加权和的结果，所述节点关系分数基于所述通信数据特征图和所述终端度特征图中每一对对应位置的特征值之间的差值的平方与所述通信数据特征图中对应位置的特征值之间的比较生成；基于各个所述无线AP与其他无线AP之间的总通信数据量和各个所述无线AP当前连接的终端设备的数目，生成由每个无线AP的总通信数据量除以终端设备的数目的结果组成的查询向量；将所述查询向量通过编码器转化为查询特征向量；将所述查询特征向量映射到所述得分特征图所在的高维特征空间中以获得分类特征向量；计算所述分类特征向量中每个位置的类Softmax函数值作为各个无线AP是否为非法AP的概率值；以及基于所述类Softmax函数值，确定是否接入某个所述无线AP。2.根据权利要求1所述的无线局域网接入方法，其中，基于多个无线AP的拓扑结构和所述多个无线AP之间的互动特征，构造用于表示所述多个无线AP的通信数据矩阵，包括：对所述多个无线AP进行编号；将所述多个无线AP的编码按矩阵的行和列进行排列；将相应两个所述无线AP之间的通信数据量填充至所述矩阵中非对角线的各个位置；以及将所述矩阵的对角线的各个位置的特征值设置为0，以获得所述通信数据矩阵。3.根据权利要求2所述的无线局域网接入方法，其中，基于各个所述无线AP所连接的终端设备的数目，构造用于表示无线AP与终端设备的终端度矩阵，包括：将所述通信数据矩阵的对角线的各个位置的特征值替换为各个所述无线AP所连接的终端设备的数目，以获得所述终端度矩阵。4.根据权利要求1所述的无线局域网接入方法，其中，所述第一卷积神经网络和所述第二卷积神经网络的最后一层以Sigmoid激活函数进行激活以使得所述通信数据特征图和所述终端度特征图中各个位置的特征值在0到1的区间内。5.根据权利要求1所述的无线局域网接入方法，其中，计算所述通信数据特征图和终端度特征图中每一对对应位置的特征值之间的基于节点关系分数的得分函数值，以获得由得2CN114205817A权利要求书2/3页分函数值组成的得分特征图，包括：将所述通信数据特征图和所述终端度特征图以类Softmax函数映射到概率空间中，以获得概率化通信数据特征图和概率化终端度特征图；以及计算所述概率化通信数据特征图和所述概率化终端度特征图中每一对对应位置的特征值之间的基于节点关系分数的得分函数值，以获得所述得分特征图。6.根据权利要求5所述的无线局域网接入方法，其中，计算所述概率化通信数据特征图和所述概率化终端度特征图中每一对对应位置的特征值之间的基于节点关系分数的得分函数值，以获得所述得