物料推荐方法、装置、电子设备、存储介质及产品.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114201677A(43)申请公布日2022.03.18(21)申请号202111503473.XG06Q10/10(2012.01)(22)申请日2021.12.09(71)申请人北京百度网讯科技有限公司地址100085北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层(72)发明人蒋俊翔徐伟夏晓玲曹丞泰何伯磊陈坤斌和为(74)专利代理机构北京市通商律师事务所11951代理人姜莹丽(51)Int.Cl.G06F16/9535(2019.01)G06F16/958(2019.01)G06Q10/04(2012.01)G06Q10/06(2012.01)权利要求书3页说明书9页附图6页(54)发明名称物料推荐方法、装置、电子设备、存储介质及产品(57)摘要本公开提供了一种物料推荐方法、装置、电子设备、存储介质及产品，涉及人工智能技术领域，尤其涉及大数据、云计算技术领域。具体实现方案为：在账户向量库中获取与目标账户对应的账户向量，所述账户向量基于账户与参考数据的关联关系确定；基于所述账户向量，在物料向量库中获取与所述账户向量关联的物料向量，所述物料向量基于物料与账户的关联关系确定；向目标账户推荐与所述物料向量对应的物料。通过本公开可以提高推荐物料的准确性。CN114201677ACN114201677A权利要求书1/3页1.一种物料推荐方法，所述方法包括：在账户向量库中获取与目标账户对应的账户向量，所述账户向量基于账户与参考数据的关联关系确定；基于所述账户向量，在物料向量库中获取与所述账户向量关联的物料向量，所述物料向量基于物料与账户的关联关系确定；向目标账户推荐与所述物料向量对应的物料。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于账户与参考数据的关联关系确定账户向量，包括：获取账户的参考数据，将所述参考数据输入至技能标签预测模型，得到所述账户的第一技能标签；获取参考数据的样本数据，所述样本数据包括与所述账户相关的正样本参考数据，以及与所述账户不相关的负样本参考数据；将所述正样本参考数据的第一技能标签和所述负样本参考数据的第一技能标签使用稠密向量进行表示，得到账户向量。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述将所述正样本参考数据的第一技能标签和所述负样本参考数据的第一技能标签使用稠密向量进行表示，得到账户向量，包括：基于所述技能标签预测模型，获取所述第一技能标签的概率排序；基于所述概率排序，对所述正样本参考数据的第一技能标签和所述负样本参考数据的第一技能标签进行编码；将编码后的所述正样本参考数据的第一技能标签和所述负样本参考数据的第一技能标签进行向量映射，得到账户向量。4.根据权利要求2所述的方法，其中，确定所述技能标签预测模型，包括：在参考数据中，提取与技能标签对应的关键词，得到所述关键词与技能标签的对应关系；获取历史参考数据，并根据所述对应关系确定所述历史参考数据的历史第一技能标签；以所述历史参考数据为输入，所述历史第一技能标签为输出训练模型，得到技能标签预测模型。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于物料与账户的关联关系确定物料向量，包括：获取物料，根据关键词与技能标签的对应关系，确定所述物料的第二技能标签；获取账户的第一技能标签，并根据所述第一技能标签和第二技能标签之间的关联关系，确定与所述账户相关的物料为正样本物料，与所述账户不相关的物料为负样本物料；将所述正样本物料的第二技能标签和所述负样本物料的第二技能标签使用稠密向量进行表示，得到物料向量。6.根据权利要求5所述的方法，其中，基于将所述正样本物料的第二技能标签和所述负样本物料的第二技能标签使用稠密向量进行表示，得到物料向量，包括：获取所述第一技能标签的概率排序，并基于所述概率排序对第二技能标签进行排序，得到第二技能标签的概率排序；2CN114201677A权利要求书2/3页基于所述概率排序，对所述正样本物料的第二技能标签和所述负样本物料的第二技能标签进行编码；将编码后的所述正样本物料的第二技能标签和所述负样本物料的第二技能标签进行向量映射，得到物料向量。7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述账户向量，在物料向量库中获取与所述账户向量关联的物料向量，包括：计算所述账户向量和所述物料向量，得到向量计算结果；根据所述向量计算结果，在物料向量库中，确定与所述账户向量关联的物料向量。8.一种物料推荐装置，所述装置包括：获取模块，用于在账户向量库中获取与目标账户对应的账户向量，所述账户向量基于账户与参考数据的关联关系确定；还用于基于所述账户向量，在物料向量库中获取与所述账户向量关联的物料向量，所述物料向量基于物料与账户的关联关系确定；推荐模块，用于向目标账户推荐与所述物料向量对应的物料。9.根据