基于多区域互联的新能源消纳优化方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114204597A(43)申请公布日2022.03.18(21)申请号202111520833.7H02J3/24(2006.01)(22)申请日2021.12.13H02J3/28(2006.01)H02J3/00(2006.01)(71)申请人国网山东省电力公司东营市垦利区供电公司地址257000山东省东营市垦利区胜兴路南侧、育才路东侧申请人国网山东省电力公司东营供电公司(72)发明人刘新卫宋健张连城王兵许孝海李玉霞康健张汉明李珑珑贾文强(74)专利代理机构淄博汇川知识产权代理有限公司37295代理人杨小龙(51)Int.Cl.H02J3/38(2006.01)权利要求书2页说明书8页附图2页(54)发明名称基于多区域互联的新能源消纳优化方法(57)摘要本申请提供了基于多区域互联的新能源消纳优化方法，通过为各区域新能源备选站点建立电能产能模型，而后基于站点间电能产能时段互补最优原则选定新建站点群，并基于所述多区域新建站点群并网联和供电，从而极大消除新能源电能出力波动问题，实现新能源的有效消纳，达到新能源发电降本增效的目的。CN114204597ACN114204597A权利要求书1/2页1.基于多区域互联的新能源消纳优化方法，其特征在于，所述方法基于由产能模型管理模块、产能核算模块、迭代管理模块、极值管理模块、互补优选管理模块、优化结果管理模块构成的消纳优化系统，具体包括如下步骤：步骤1、产能模型管理模块为各备选站点建立产能曲线；步骤2、产能核算模块核算各站点单位时间平均产能值，并基于单位时间平均产能值从大到小进行排序，把排序后的站点信息写入队列ListA，并把ListA的第一个站点信息赋值给K1后把K1从ListA删除，并把K1写入ListB；步骤3、迭代管理模块判定ListA是否为空，如果是，则跳转到步骤6，如果否，则跳转到步骤4；步骤4、极值管理模块计算站点K1平均线上M个最大极大值时刻点集AxisSet_max及平均线下最小N个极小值时刻点集AxisSet_min；步骤5、互补优选管理模块从ListA中选出时刻点集AxisSet_max、AxisSet_min与站点K1出力最互补的站点K2，并从ListA中删除站点K2，并把站点K2写入ListB，而后对站点K1、K2的产能曲线进行合并后作为站点K1的产能曲线，而后判定K1产能曲线稳定产能是否满足应用需求，如果是，则跳转到步骤6，如果否，则跳转到步骤3；步骤6、优化结果管理模块输出ListB及ListB各站点互联联合供电的电能产出值。2.根据权利要求1所述的基于多区域互联的新能源消纳优化方法，其特征在于：所述步骤1中，所述备选站点信息从数据库查询得到，所述产能曲线建立方法为：步骤1.1、获取各站点i的历史发电传感参数；步骤1.2、基于站点i的历史传感参数j拟合参数j的时间拟合曲线Cij(t)，具体做法为：根据站点i参数j的历史传感采样数据，而后基于参数j采样数据采样间隔，通过数据拟合得到站点i参数j在预设时段[TS，TE]内的拟合曲线Cij(t)；步骤1.3、基于拟合曲线Cij(t)生成站点i瞬时产能曲线Oi(t)，具体做法为：根据站点的发电方法得到各站点基于发电方法的瞬时产能曲线。3.根据权利要求2所述的基于多区域互联的新能源消纳优化方法，其特征在于：所述步骤1.3中，对于一个站点采用多种方法发电的情况，则把各个方法的瞬时电能产出曲线叠加得到该站点总的瞬时电能产出曲线。4.根据权利要求2所述的基于多区域互联的新能源消纳优化方法，其特征在于：所述步骤2中，所述产能核算模块核算各站点单位时间平均产能值，具体做法为：预设时段[TS，TE]内对Oi(t)进行积分，并把积分结果除以(TE‑TS)得到Oi_avg，Oi_avg即为备选站点i的单位时间平均产能值。5.根据权利要求4所述的基于多区域互联的新能源消纳优化方法，其特征在于：所述步骤4中，极值管理模块计算站点K1平均线上M个最大极大值时刻点集AxisSet_max，具体做法为：步骤4.1A、极值管理模块计算Oi(t)的极大值，得到极大值时刻点集TempAxisSet_max；步骤4.2A、极值管理模块从TempAxisSet_max中挑选出产能值大于Oi_avg且产能值排前M大的M个时刻点构成AxisSet_max，如果产能值大于Oi_avg的个数K小于M，则把所述K个时刻点构成AxisSet_max。6.根据权利要求5所述的基于多区域互联的新能源消纳优化方法，其特征在于：2CN114204597A权利要求书2/2页所述步骤4中，极值管理模块计算站点K1平均线下最小N个极小值时刻点集AxisSet_min，具体做法为：步骤4.1B、极值管理