数据查询方法、装置、存储介质以及电子设备.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114218261A(43)申请公布日2022.03.22(21)申请号202111417178.2(22)申请日2021.11.25(71)申请人中国工商银行股份有限公司地址100140北京市西城区复兴门内大街55号(72)发明人朱韬陈剑张倩妮(74)专利代理机构北京康信知识产权代理有限责任公司11240代理人曾红芳(51)Int.Cl.G06F16/2453(2019.01)G06F16/242(2019.01)权利要求书2页说明书11页附图2页(54)发明名称数据查询方法、装置、存储介质以及电子设备(57)摘要本发明公开了一种数据查询方法、装置、存储介质以及电子设备,主要涉及金融科技领域。其中，该方法包括：基于预先设定的映射规则创建目标数据对象，其中，上述目标数据对象用于对上述数据湖中的目标数据表进行查询操作，上述映射规则为上述目标数据表中的类与上述目标数据表之间的映射规则；基于上述目标数据对象获取目标查询语句，其中，上述目标查询语句包括上述目标数据表中的目标数据的查询条件；基于上述目标查询语句查询并获取上述目标数据。本发明解决了由于现有技术中采用直接编写的原生查询语句质量较低造成的数据查询效率低的技术问题。CN114218261ACN114218261A权利要求书1/2页1.一种数据查询方法，其特征在于，用于通过目标计算引擎查询数据湖中的数据，包括：基于预先设定的映射规则创建目标数据对象，其中，所述目标数据对象用于对所述数据湖中的目标数据表进行查询操作，所述映射规则为所述目标数据表中的类与所述目标数据表之间的映射规则；基于所述目标数据对象获取目标查询语句，其中，所述目标查询语句包括所述目标数据表中的目标数据的查询条件；基于所述目标查询语句查询并获取所述目标数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述目标查询语言查询并获取目标数据之前，所述方法还包括：建立所述目标计算引擎与数据湖之间的通信连接。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述预先设定的映射规则，包括：创建用于描述所述目标数据表中的数据字段的字段类；创建用于描述所述目标数据表的数据表基类，其中，所述数据表基类对应于所述目标数据表中的数据字段；基于所述字段类和所述数据表基类，获取数据表映射类。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述字段类包括如下至少之一：数据字段名、以及数据字段的比较方法，其中，所述比较方法包括如下至少之一大于、小于、大于等于、小于等于、等于、不等于、介于两者之间。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述数据表基类包括如下至少之一信息：数据字段获取信息、数据字段查询信息、数据表名信息，以及数据字段获取方法、数据字段查询方法、数据获取方法、数据表名获取方法。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述目标数据对象获取目标查询语句，包括：获取所述目标数据表中的目标数据字段的数据字段信息，其中，所述数据字段信息包括：所述目标数据字段对应的字段类和数据表基类；基于所述数据字段信息设定所述目标查询语句。7.一种数据查询装置，其特征在于，用于通过目标计算引擎查询数据湖中的数据，包括：创建模块，基于预先设定的映射规则创建目标数据对象，其中，所述目标数据对象用于对所述数据湖中的目标数据表进行查询操作，所述映射规则为所述目标数据表中的类与所述目标数据表之间的映射规则；第一获取模块，用于基于所述目标数据对象获取目标查询语句，其中，所述目标查询语句包括所述目标数据表中的目标数据的查询条件；第二获取模块，用于基于所述目标查询语句查询并获取所述目标数据。8.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易失性存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行权利要求1至6中任意一项所述的数据查询方法。9.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1至6中任意一项所述的数据2CN114218261A权利要求书2/2页查询方法。10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至6中任意一项所述的数据查询方法。3CN114218261A说明书1/11页数据查询方法、装置、存储介质以及电子设备技术领域[0001]本发明涉及金融科技领域，尤其涉及数据查询技术领域，具体涉及一种数据查询方法、装置、存储介质以及电子设备。背景技术[0002]现有技术中的计算引擎，例如Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎，而PySpark是Spark为Python开发者提供的应用程序API接口，支持通过HQL的方式访问数据湖中的数据。但其直接编写原生