人脸跟踪方法、装置及计算机可读存储介质.pdf
东耀****哥哥
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人脸跟踪方法、装置及计算机可读存储介质.pdf
本申请公开了一种人脸跟踪方法、装置及计算机可读存储介质,该人脸跟踪方法包括:对视频流进行目标跟踪;响应于当前帧中存在跟踪断裂的第一目标人脸时,获取当前帧中满足预设遮挡要求的所有第一目标人体;将第一目标人脸与信息库中各个第一目标人体对应的第二目标人脸进行匹配,以查询与第一目标人脸匹配的第二目标人脸,其中,信息库中的第二目标人脸在当前帧之前的历史帧中处于即将被对应的第一目标人体遮挡的状态;将第一目标人脸作为第二目标人体的人脸信息进行跟踪,其中,第二目标人体为匹配的第二目标人脸对应的人体。本申请的方法能够避免因
人脸跟踪的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质.pdf
本申请实施例提供了一种人脸跟踪的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,涉及图像处理技术领域。该方法包括:通过对视频流中的至少一帧帧图像进行处理,得到至少一个人脸的检测框信息,然后基于检测框信息,确定至少一个人脸对应的属性信息,然后基于至少一个人脸的检测框信息以及至少一个人脸对应的属性信息,对至少一个人脸进行跟踪。本申请实施例实现了降低在对多个人脸进行追踪时,发生多个人脸的跟踪轨迹交替的概率,提升对人脸进行跟踪的准确度,进而可以提升用户体验。
人脸检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质.pdf
本发明公开了一种人脸检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质,所述方法包括:根据接收到的图像,通过全卷积神经网络,获取图像的人脸区域;对人脸区域进行选择性搜索,获得深层人脸框特征;对深层人脸框特征进行二值化处理,从所有人脸区域中定位出框选人脸轮廓的人脸候选区域;根据人脸候选区域,通过预先构建的图像金字塔模型,获取若干个不同尺寸的人脸候选框;根据人脸候选框,通过联级神经网络,获取人脸检测结果,通过上述方法能够有效避免小人脸的漏检,采用级联神经网络逐层精细的方式计算人脸框的位置,提高人脸检测的准确性。
人脸图像处理方法及装置、可读存储介质.pdf
一种人脸图像处理方法及装置、可读存储介质,所述人脸图像处理方法包括:对图像进行人脸识别,确定所述图像中的人脸图像;根据所述人脸图像,计算肤色概率模板;对所述人脸图像进行高反差保留处理,使用阈值进行二值化,得到斑点的二值模板;根据所述肤色概率模板和所述斑点的二值模板,确定需要祛除的斑点区域;通过由外往里的填充方式祛除所述需要祛除的斑点区域。采用上述方案可以快速便捷地祛除人脸图像中的斑点。
处理人脸图像的方法、装置及可读存储介质.pdf
本公开是关于一种处理人脸图像的方法、装置及可读存储介质。采用本公开的实施例提供的方法,首先,确定出人脸轮廓上的轮廓关键点的偏移量,接着,根据该轮廓偏移量、人脸图像上待调整像素点与该轮廓点的距离,基于比例插值的方式,确定待调整像素点的偏移量,最后,根据人脸图像中轮廓关键点的偏移量以及待调整像素点的偏移量,对人脸图像进行调整,因此,按照本公开实施例提供的处理人脸图像的方法,不仅对位于人脸的面部图像上的像素点进行调整,也对位于背景图像上的像素点进行调整,使得调整后的人脸图像更为准确、自然美观。此外,由于采用基于