预测健康参数的方法、装置、终端设备、存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114219772A(43)申请公布日2022.03.22(21)申请号202111438525.X(22)申请日2021.11.30(71)申请人深圳市科思创动科技有限公司地址518000广东省深圳市龙岗区坂田街道贝尔路高新技术工业园微谷众创空间130(72)发明人徐明曾光曹玥宋咏君刘奇玮(74)专利代理机构深圳中一联合知识产权代理有限公司44414代理人陈卓宏(51)Int.Cl.G06T7/00(2017.01)权利要求书2页说明书16页附图3页(54)发明名称预测健康参数的方法、装置、终端设备、存储介质(57)摘要本申请提供了一种预测健康参数的方法、装置、终端设备及存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取目标对象的目标皮肤图像；根据所述目标皮肤图像，得到所述目标对象的第一健康参数预测值；将所述第一健康参数预测值输入已训练的第一健康参数预测模型进行处理，通过所述第一健康参数预测模型输出所述目标对象的第二健康参数预测值；其中，所述第一健康参数预测模型以第一样本皮肤图像和对应的第一样本健康参数值作为训练集训练获得。通过本申请提供的方案，能够提高获取人体健康状况信息时的便利性，且能够避免隐私暴露。CN114219772ACN114219772A权利要求书1/2页1.一种预测健康参数的方法，其特征在于，包括：获取目标对象目标皮肤图像；根据所述目标皮肤图像，得到所述目标对象的第一健康参数预测值；将所述第一健康参数预测值输入已训练的第一健康参数预测模型进行处理，通过所述第一健康参数预测模型输出所述目标对象的第二健康参数预测值；其中，所述第一健康参数预测模型以第一样本皮肤图像和对应的第一样本健康参数值作为训练集训练获得。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标对象的目标皮肤图像，包括：获取所述目标对象多幅皮肤图像；从所述多幅皮肤图像中选取包含目标图像特征的皮肤图像，作为所述目标皮肤图像。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述多幅皮肤图像中选取包含目标图像特征的皮肤图像，作为所述目标皮肤图像，包括：从所述多幅皮肤图像中选取包含所述目标图像特征的第一皮肤图像；从所述第一皮肤图像包含的所述目标图像特征的图像区域中选定第一特征像素点；将所述第一皮肤图像和第二皮肤图像确定为所述目标皮肤图像，所述第二皮肤图像为所述多幅皮肤图像中通过视觉跟踪算法能够获得与所述第一特征像素点对应的第二特征像素点的皮肤图像。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取通过大于或等于一个摄像采集设备采集的目标对象的目标皮肤图像，并根据不同摄像采集设备采集的目标皮肤图像，得到多个第一健康参数预测值；所述将所述第一健康参数预测值输入已训练的第一健康参数预测模型进行处理，通过所述第一健康参数预测模型输出所述目标对象的第二健康参数预测值，包括：根据每个第一健康参数预测值对应的目标皮肤图像的信噪比，确定每个第一健康参数预测值的权重值；根据每个第一健康参数预测值和对应的权重值，获得第三健康参数预测值；将所述第三健康参数预测值，输入已训练的第一健康参数预测模型进行处理，通过所述第一健康参数预测模型输出所述目标对象的第二健康参数预测值。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标皮肤图像，得到所述目标对象的第一健康参数预测值，包括：对所述目标皮肤图像执行皮肤区域检测处理，得到所述目标皮肤图像中的皮肤区域和非皮肤区域；根据所述皮肤区域，得到所述目标对象的第一健康参数预测值。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：将所述第一健康参数预测值和所述目标皮肤图像输入已训练的第二健康参数预测模型进行处理，通过所述第二健康参数预测模型输出所述目标对象的第四健康参数预测值，其中，所述第二健康参数预测模型以第二样本皮肤图像和对应的第二样本健康参数值作为训练集训练获得。7.如权利要求1‑6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取与第一健康参数预测值及对应的第一历史健康参数预测值；根据所述第一健康参数预测值和所述第一历史健康参数预测值，确定第一待推送信2CN114219772A权利要求书2/2页息；通过设定的方式展示所述第一待推送信息；或者/以及，获取与第二健康参数预测值对应的第二历史健康参数预测值；根据所述第二健康参数预测值和所述第二历史健康参数预测值，确定第二待推送信息；通过设定的方式展示所述第二待推送信息。8.一种预测健康参数的装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取目标对象目标皮肤图像；第一预测模块，用于根据所述目标皮肤图像，得到所述目标对象的第一健康参数预测值；第二预测模块，用于将所述第一健康参数预测值输入已训练的第一健康参数预测模型进行处理，通过所