数据存储方法、设备及存储介质.pdf
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相关资料
数据存储方法、设备及存储介质.pdf
本申请公开数据存储方法、设备及存储介质,数据存储方法包括:响应于通道数据需进行备份,检测云存储服务是否异常;响应于所述云存储服务异常,将所述通道数据存储入本地存储空间。实现了目标车辆超载的自动判断,效率高,错误率低,有效助力安全的交通环境建设。本申请的数据存储方法在需要备份数据到云存储端时,通过增加对云存储服务异常情况的判断,避免在云存储服务异常时将数据存入云存储空间,而是存入本地存储空间,避免数据丢失,保证了数据存储安全性和可靠性。
数据存储方法、装置、存储介质及存储设备.pdf
本申请提供的数据存储方法、装置、存储介质及存储设备中,存储设备响应目标业务的运行请求,启动目标业务;确定出目标业务运行期间产生的过程数据,将过程数据采取高性能策略进行存储。由于述高性能策略的存储效率高于高可靠策略的存储效率,从而节省了数据存储时间,达到提升目标业务执行效率的目的。
数据存储方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明属于计算机数据存储技术领域,公开了一种数据存储方法、装置、设备及存储介质;该方法包括:获取初始数据;将初始数据存储至三维数据库;对三维数据库中的数据进行切分得到参考数据;再将参考数据存储至空间节点;本发明通过将初始数据存储至三维数据库,对初始数据进行数据进一步的分类和定位后,将三维数据库中的数据按照切分规则进行切分得到多个参考数据,再将参考数据存储至不同的空间节点,相较于目前数据存储,本发明将数据进行三维数据定位后,在对三维数据进行切分得到相互关联的少量数据,将每部分数据存储至空间节点,在进行数据调
数据存储方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请实施例提供了一种数据存储方法、装置、设备及存储介质,获取待存储数据;采用预设哈希函数计算待存储数据对应的哈希值;通过比较哈希值与预设的哈希环中各节点的标签哈希值区间,确定哈希值对应的哈希环的目标节点;不同哈希环节点映射有不同分片集群实例;将待存储数据分别存储到目标节点映射的分片集群实例和目标节点相邻的哈希环节点映射的分片集群实例中;本申请实施例能够解决现有分布式数据库集群存储数据的可靠性较差的问题。
数据存储方法、家居设备及存储介质.pdf
本申请提供了一种数据存储方法、家居设备及存储介质,该方法可用于家居设备。若目标家居设备需要存储体积较大的数据文件,可以向核心设备发送存储请求,以使核心设备在多个家居设备中确定出若干家居设备作为存储节点,并将若干存储节点的地址信息发送给目标家居设备。如此,目标家居设备可以将待存储数据处理为若干子文件并根据若干地址信息,将若干子文件存储在若干存储节点上。可以看出,本申请可以使存储能力较弱的家居设备能够存储体积较大的数据文件。