数据存储方法、装置、设备、存储介质及程序产品.pdf
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数据监控方法、装置、设备、存储介质及程序产品.pdf
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数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品.pdf
本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品,本申请实施例涉及数据处理技术领域,该方法包括:根据训练样本集,通过无监督学习模型,得到本轮迭代结果;所述训练样本集为语料样本集或图像样本集;对所述本轮迭代结果中分类存储的数据样本进行特征筛选,得到新的分类存储的数据样本;根据所述本轮迭代结果,调整所述无监督学习模型的参数,并将所述新的分类存储的数据样本,通过本轮调整后的无监督学习模型进行下一轮迭代操作,直至达到迭代停止条件;其中,训练好的无监督学习模型用于语音识别或图像识别。本申请实例提供的
处理地图数据的方法、装置、设备、存储介质及程序产品.pdf
本公开提供了用于处理地图数据的方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及计算机技术领域,尤其涉及智能交通技术中的电子地图技术领域。具体实现方案为:在显示有目标地图元素的地图显示界面上接收地图缩放操作;确定接收地图缩放操作之前加载所述目标地图元素的第一区域,并确定接收所述地图缩放操作后加载所述目标地图元素的第二区域;确定第一区域与第二区域之间的重叠区域以及差异区域;若重叠区域大于区域阈值,则根据差异区域确定与所述目标地图元素对应的待加载地图数据;对所述待加载地图数据进行渲染,得到所述目标地图元素,并在地图显
数据处理的方法、装置、设备、存储介质及程序产品.pdf
本申请提供一种数据处理的方法、装置、设备、存储介质及程序产品。本申请的方法,利用数据对象总表以横表的方式存储所有数据对象的基本属性信息,利用配置规则表和扩展规则表以竖表的方式存所有数据对象的个性化的配置规则信息和扩展规则信息,基于数据对象对应的配置类的注解信息,实现配置类对象与数据对象的基本属性信息、配置规则信息和扩展规则信息的转换,以横表和竖表结合的方式,实现数据对象类型的快速扩展,并且新增数据对象类型或者添加/扩展数据对象类型的属性字段时,不需要重写数据库的增删改查逻辑,能够节省数据库表资源和研发资源