基于大数据深度挖掘的信息推送系统及方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114222186A(43)申请公布日2022.03.22(21)申请号202210108879.6(22)申请日2022.01.28(71)申请人普春玲地址411201湖南省湘潭市雨湖区桃园路湖南科技大学计算机科学与工程学院(72)发明人普春玲(51)Int.Cl.H04N21/466(2011.01)H04L67/55(2022.01)G06N3/063(2006.01)权利要求书3页说明书7页附图1页(54)发明名称基于大数据深度挖掘的信息推送系统及方法(57)摘要本发明涉及一种基于大数据深度挖掘的信息推送系统，所述系统包括：内容服务节点，用于存储设定短视频应用程序拥有的多个视频内容，每一视频内容具有的参数包括视频类型和视频长度；片段查询机构，用于在设定短视频应用程序拥有的多个视频内容中查询同时具有目标视频类型和目标视频长度的视频片段；视频选择机构，用于在查询到的视频片段有多个时，将最新上传到内容服务节点的视频片段推荐给当前用户。本发明还涉及一种基于大数据深度挖掘的信息推送方法。通过本发明，能够采用人工智能模型对随时间动态变化的用户偏好进行深度挖掘，并根据历史观看视频数据自动向用户推送其青睐的视频内容，从而有效捕获视频用户的关注点。CN114222186ACN114222186A权利要求书1/3页1.一种基于大数据深度挖掘的信息推送系统，其特征在于，所述系统包括：访问探知机构，设置在移动终端内，用于在探知到当前时刻设定短视频应用程序处于被访问的状态时，发出第一驱动命令；内容服务节点，设置在无线网络端，用于存储所述设定短视频应用程序拥有的多个视频内容，每一视频内容具有的参数包括视频类型和视频长度；信息搜索机构，与所述访问探知机构连接，用于在接收到所述第一驱动命令时，根据当前时刻获取当前用户在最接近当天的各个历史日期在当前时刻分别观看的各个视频内容；信息解析机构，与所述信息搜索机构连接，用于获知各个历史日期在当前时刻分别观看的各个视频内容分别对应的各个视频类型和各个视频长度，并基于预先建立的前馈神经网络解析当天当前时刻设定短视频应用程序的推荐视频对应的视频类型和视频长度以作为目标视频类型和目标视频长度输出；片段查询机构，分别与所述内容服务节点以及所述信息解析机构连接，用于在所述内容服务节点存储的所述设定短视频应用程序拥有的多个视频内容中查询同时具有目标视频类型和目标视频长度的视频片段；视频选择机构，与所述片段查询机构连接，用于在查询到的视频片段有多个时，将最新上传到所述内容服务节点的视频片段推荐给当前用户进行播放；其中，根据当前时刻获取当前用户在最接近当天的各个历史日期在当前时刻分别观看的各个视频内容包括：所述各个历史日期的数量与所述设定短视频应用程序拥有的视频内容的数量单调正向相关。2.如权利要求1所述的基于大数据深度挖掘的信息推送系统，其特征在于，所述系统进一步包括：网络构建器件，与所述信息解析机构连接，用于建立所述前馈神经网络，所述前馈神经网络以某一天的某一时刻设定短视频应用程序播放的视频内容对应的视频类型和视频长度作为单份输出，以最接近所述某一天的各个历史日期在当前时刻分别观看的各个视频内容分别对应的各个视频类型和各个视频长度作为各份输入。3.如权利要求2所述的基于大数据深度挖掘的信息推送系统，其特征在于：以最接近所述某一天的各个历史日期在当前时刻分别观看的各个视频内容分别对应的各个视频类型和各个视频长度作为各份输入包括：将最接近所述某一天的各个历史日期中任一历史日期在当前时刻观看的单个视频内容对应的视频类型和视频长度作为一份输入。4.如权利要求1‑3任一所述的基于大数据深度挖掘的信息推送系统，其特征在于：在探知到当前时刻设定短视频应用程序处于被访问的状态时，发出第一驱动命令包括：通过检测设定短视频应用程序的API函数的当前时刻的被访问状态判断当前时刻设定短视频应用程序是否处于被访问的状态，并在判断当前时刻设定短视频应用程序处于被访问的状态时，发出第一驱动命令。5.如权利要求1‑3任一所述的基于大数据深度挖掘的信息推送系统，其特征在于：所述内容服务节点包括多个应用子节点，用于分别存储多个不同类型的视频内容；其中，所述内容服务节点包括多个应用子节点，用于分别存储多个不同类型的视频内容包括：所述多个应用子节点的结构相同；2CN114222186A权利要求书2/3页其中，所述访问探知机构还用于在探知到当前时刻设定短视频应用程序未处于被访问的状态时，发出第二驱动命令；其中，所述信息搜索机构还用于在接收到所述第二驱动命令时，停止根据当前时刻获取当前用户在最接近当天的各个历史日期在当前时刻分别观看的各个视频内容。6.一种基于大数据深度挖掘的信息推送方法