信息处理装置、信息处理系统以及信息处理方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114239842A(43)申请公布日2022.03.25(21)申请号202111043529.8(22)申请日2021.09.07(30)优先权数据2020-1514762020.09.09JP(71)申请人株式会社斯库林集团地址日本京都府(72)发明人角谷祐辉粕渊清孝吉田明子寺田万理梅原光规(74)专利代理机构隆天知识产权代理有限公司72003代理人向勇宋晓宝(51)Int.Cl.G06N20/00(2019.01)权利要求书2页说明书8页附图9页(54)发明名称信息处理装置、信息处理系统以及信息处理方法(57)摘要本发明涉及信息处理装置、信息处理系统以及信息处理方法。在信息处理装置中，由获取部获取表示解释变量与目标变量的关系的学习用数据。在由获取部获取到的学习用数据中，由层级决定部决定目标变量所含的多个项目的层级关系。基于由层级决定部决定的层级关系，由算法决定部决定用于构建学习模型的多个构建算法中应该执行的构建算法。通过由学习部执行由算法决定部决定的构建算法，从而构建第一学习模型。CN114239842ACN114239842A权利要求书1/2页1.一种信息处理装置，具有：获取部，获取表示解释变量与目标变量的关系的学习用数据；层级决定部，在由所述获取部获取到的学习用数据中，决定目标变量所含的多个项目的层级关系；算法决定部，基于由所述层级决定部决定的所述层级关系，决定用于构建学习模型的多个构建算法中应该执行的构建算法；以及学习部，通过执行由所述算法决定部决定的构建算法，构建第一学习模型。2.如权利要求1所述的信息处理装置，其中，所述多个构建算法的每个包括：用于从学习用数据提取特征量的特征量提取算法、以及用于基于学习用数据进行学习的学习算法，所述算法决定部通过基于由所述层级决定部决定的所述层级关系，决定所述多个构建算法中的多个学习算法中应该执行的学习算法，从而决定所述应该执行的构建算法。3.如权利要求1或2所述的信息处理装置，其中，所述层级决定部基于学习用数据中的多个项目的包含关系，自动地决定所述层级关系。4.如权利要求1‑3中任一项所述的信息处理装置，其中，所述层级决定部通过接受所述层级关系的指定或编辑，从而决定所述层级关系。5.如权利要求1‑4中任一项所述的信息处理装置，其中，所述信息处理装置还具有预测部，所述预测部使用用于预测处理时间的第二学习模型，预测与所述决定的构建算法对应的所述第一学习模型的构建所需的时间。6.如权利要求5所述的信息处理装置，其中，所述信息处理装置还具有更新部，当结束与所述决定的构建算法对应的所述第一学习模型的构建时，所述更新部基于实际的经过时间更新所述第二学习模型。7.一种信息处理系统，具有：权利要求1‑6中任一项所述的信息处理装置；以及显示装置，显示在所述信息处理装置中使用的学习用数据中的多个项目。8.如权利要求7所述的信息处理系统，其中，所述显示装置以能够编辑多个项目的所述层级关系的方式显示。9.一种信息处理方法，包括：获取表示解释变量与目标变量的关系的学习用数据的步骤；在获取到的学习用数据中，决定目标变量所含的多个项目的层级关系的步骤；基于所决定的所述层级关系，决定用于构建学习模型的多个构建算法中应该执行的构建算法的步骤；以及通过执行所决定的构建算法，从而构建第一学习模型的步骤。10.如权利要求9所述的信息处理方法，其中，所述多个构建算法的每个包括：用于从学习用数据提取特征量的特征量提取算法、以及用于基于学习用数据进行学习的学习算法，2CN114239842A权利要求书2/2页决定所述构建算法的步骤包括：通过基于所决定的所述层级关系，决定所述多个构建算法中的多个学习算法中应该执行的学习算法，从而决定所述应该执行的构建算法。11.如权利要求9或10所述的信息处理方法，其中，决定所述层级关系的步骤包括：基于学习用数据中的多个项目的包含关系，自动地决定所述层级关系。12.如权利要求9‑11中任一项所述的信息处理方法，其中，决定所述层级关系的步骤包括：接受所述层级关系的指定或编辑。13.如权利要求9‑12中任一项所述的信息处理方法，其中，所述信息处理方法还包括：使用用于预测处理时间的第二学习模型，预测与所述决定的构建算法对应的所述第一学习模型的构建所需的时间的步骤。14.如权利要求13所述的信息处理方法，其中，所述信息处理方法还包括：当结束与所述决定的构建算法对应的所述第一学习模型的构建时，基于实际的经过时间来更新所述第二学习模型的步骤。3CN114239842A说明书1/8页信息处理装置、信息处理系统以及信息处理方法技术领域[0001]本发明涉及信息处理装置、信息处理系统以及信息处理方法。背景技术[0002]通过机器