云计算任务的调度方法、装置以及存储介质.pdf
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云计算任务的调度方法、装置以及存储介质.pdf
本公开提供了一种云计算任务的调度方法、装置以及存储介质,涉及云计算技术领域,其中的配置方法包括:在云计算资源池中确定满足云计算任务的预设约束条件的云资源,作为云计算任务的可选云资源;选取可选云资源数量最少的云计算任务,作为目标云计算任务;获取与目标云计算任务相对应的全部可选云资源,基于全部可选云资源生成可选云资源集合;基于预设的预分配规则对可选云资源集合中的各个候选云资源进行预调度处理,在可选云资源集合中选取单位时间费用最低的云资源作为目标云资源。本公开的方法、装置以及介质,可以实现任务和资源的最佳匹配,
任务调度方法、装置、设备以及存储介质.pdf
本公开提供了任务调度方法、装置、设备以及存储介质,涉及云计算、大数据和信息流等人工智能技术领域。其中,任务调度方法包括:创建第一目标任务;对第一目标任务进行识别,得到第一目标任务的依赖任务;确定第一目标任务的调度时间;根据依赖任务和调度时间,执行第一目标任务。根据本公开的任务调度方法,可以自动得到第一目标任务的依赖任务,进而在第一目标任务的依赖任务数量较多的情况下,无需人工手动添加第一目标任务的依赖任务,从而可以有效提高依赖任务的添加效率和准确率。
任务调度方法、装置、计算设备及存储介质.pdf
本申请公开了任务调度方法、装置、计算设备及存储介质。其中,一种任务调度方法包括:执行多次生成操作,生成对待处理数据的多个任务调度计划,其中,每个任务调度计划用于描述对所述待处理数据的多个数据分片的处理任务的执行计划,所述多个数据分片存储在集群中;从所述多个任务调度计划中,选定执行时长最短的一个任务调度计划作为对所述待处理数据的任务执行方式。本申请的任务调度方案可以启发式发现各种任务调度计划,并使得不同任务调度计划中本地执行的任务量不同,从而选定执行效率最高的任务调度计划作为任务执行方式,进而提高集群处理待
多任务调度方法、装置、设备以及存储介质.pdf
本公开提供了一种多任务调度方法、装置、设备以及存储介质,涉及人工智能领域中的分布式计算技术。该方法包括:初始化候选调度方案列表,其中,候选调度方案用于为多个机器学习任务中的每个机器学习任务分配用于训练的终端设备;对于候选调度方案列表中的每个候选调度方案,对候选调度方案进行扰动,生成新的调度方案;基于候选调度方案的适应值以及新的调度方案的适应值,确定是否以新的调度方案替换候选调度方案,生成新的调度方案列表;基于新的调度方案列表中的每个新的调度方案的适应值,确定目标调度方案。本公开提供的多任务调度方法提高了服
任务调度方法和装置、计算设备及存储介质.pdf
本发明提供一种任务调度方法和装置、计算设备及存储介质,其中任务调度方法包括:接收初始任务命令,并确定目标设备以及所述目标设备的类型,其中,所述目标设备的类型包括磁导航、二维码导航和激光导航;根据所述目标设备的类型对所述初始任务命令进行适配得到目标任务指令;将所述目标任务指令发送至所述目标设备,以使所述目标设备执行所述目标任务指令。通过接收初始任务命令,并确定目标设备以及所述目标设备的类型,从而可以针对不同类型的目标设备进行命令适配,得到目标任务命令,由于对初始任务命令根据不同类型的目标设备进行了命令适配,