一种基于遥感影像的云及云阴影检测方法和装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114240940A(43)申请公布日2022.03.25(21)申请号202210173918.0(22)申请日2022.02.25(71)申请人航天宏图信息技术股份有限公司地址100195北京市海淀区西杉创意园四区5号楼3层301室(72)发明人田静国王宇翔范磊容俊黄非崔艳芳关元秀屈洋旭曹时(74)专利代理机构北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙)11463代理人安卫静(51)Int.Cl.G06T7/00(2017.01)G06T7/10(2017.01)权利要求书2页说明书10页附图2页(54)发明名称一种基于遥感影像的云及云阴影检测方法和装置(57)摘要本发明提供了一种基于遥感影像的云及云阴影检测方法和装置，涉及遥感影像处理的技术领域，包括：获取待识别遥感影像数据，对待识别遥感影像数据进行归一化处理，得到归一化影像数据；对归一化影像数据进行分割，得到分割影像数据；基于归一化影像数据和分割影像数据，构建目标影像数据，其中，目标影像数据中包括：待识别遥感影像数据中的疑似云影像数据和疑似云阴影影像数据；基于空间几何模型和形状匹配算法，对目标影像数据进行检测，得到检测结果，其中，检测结果中包含待识别遥感影像数据中的云影像数据和云阴影影像数据，解决了现有的云及云阴影检测方法的检测效率和准确性较低的技术问题。CN114240940ACN114240940A权利要求书1/2页1.一种基于遥感影像的云及云阴影检测方法，其特征在于，包括：获取待识别遥感影像数据，对所述待识别遥感影像数据进行归一化处理，得到归一化影像数据；对所述归一化影像数据进行分割，得到分割影像数据；基于所述归一化影像数据和所述分割影像数据，构建目标影像数据，其中，所述目标影像数据中包括：所述待识别遥感影像数据中的疑似云影像数据和疑似云阴影影像数据；基于空间几何模型和形状匹配算法，对所述目标影像数据进行检测，得到检测结果，其中，所述检测结果中包含所述待识别遥感影像数据中的云影像数据和云阴影影像数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取待识别遥感影像数据，对所述待识别遥感影像数据进行归一化处理，得到归一化影像数据，包括：基于所述待识别遥感影像数据，确定出所述待识别遥感影像数据的属性数据，其中，所述属性数据包括：卫星几何信息、空间范围、获取时间和量化值；基于所述量化值，对所述待识别遥感影像数据进行归一化处理，得到归一化影像数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述归一化影像数据进行分割，得到分割影像数据，包括：基于预设步长，分别对所述归一化影像数据进行点位提取，得到点位集合；基于所述点位集合中的各个点位的数字量值，构建样本数据；利用所述样本数据，构建最大期望‑高斯混合模型；基于所述最大期望‑高斯混合模型，对所述归一化影像数据进行分割，得到所述分割影像数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述最大期望‑高斯混合模型，对所述归一化影像数据进行分割，得到分割影像数据，包括：利用所述最大期望‑高斯混合模型，确定出所述归一化影像数据中每个像素对应的地类；基于所述归一化影像数据中每个像素对应的地类，对所述归一化影像数据进行分割，得到所述分割影像数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述归一化影像数据包括多个波段的影像数据，基于所述归一化影像数据和所述分割影像数据，构建目标影像数据，包括：计算所述分割影像数据包含的地类在各个波段的影像数据中的数字量值的第一均值；基于所述第一均值，确定出所述归一化影像数据包含的疑似云影像数据和疑似云阴影影像数据；基于所述疑似云影像数据和所述疑似云阴影影像数据，构建初始影像数据；计算所述疑似云影像数据在所述各个波段的影像数据中的数字量值的第二均值，以及计算所述疑似云阴影影像数据在所述各个波段的影像数据中的数字量值的第三均值；将所述第二均值小于第一预设阈值的疑似云影像数据和所述第三均值大于第二预设阈值的疑似云阴影影像数据，从所述初始影像数据中删除，得到中间影像数据；基于预设过滤算法，对所述中间影像数据进行优化，得到所述目标影像数据。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于空间几何模型算法和形状匹配算法，对所述目标影像数据进行检测，得到检测结果，包括：2CN114240940A权利要求书2/2页基于坐标转换算法，确定出所述待识别遥感影像数据的影像中心点地理坐标；基于所述获取时间和所述影像中心点地理坐标，计算出太阳高度角和太阳方位角；基于所述太阳方位角，确定出所述疑似云影像数据和所述疑似云阴影影像数据在所述目标影像数据上的方向；基于所述太阳高度角，确定出所述疑似云影像数据与对应的实际云阴影影像数据之间的最大距离；基于所述方向和所述