一种基于海量对抗仿真推演数据建模与分析的效能评估方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114239228A(43)申请公布日2022.03.25(21)申请号202111406625.4(22)申请日2021.11.24(71)申请人中国运载火箭技术研究院地址100076北京市丰台区南大红门路1号(72)发明人黄虎吴志壕路鹰阎岩李君郑本昌王振亚张佳任金磊刘峰范佳宣李丝然何昳頔李博遥(74)专利代理机构中国航天科技专利中心11009代理人张晓飞(51)Int.Cl.G06F30/20(2020.01)权利要求书2页说明书7页附图2页(54)发明名称一种基于海量对抗仿真推演数据建模与分析的效能评估方法(57)摘要本发明提出一种基于海量对抗仿真推演数据建模与分析的效能评估方法，该方法采用正交试验设计手段，通过数据将维等方法，确定试验因子及水平要素，构建满足“信息不完全度多”、“敌我双方力量部署策略多”、“作战指控策略多”、“战场环境要素多”、“敌我武器装备性能要素多”的“五多”需求的决策评估场景，建立指标权重矩阵和评估目标函数，通过多层智能感知机和隶属度优化，确定指标参数与决策效果的关联关系，生成指标权重的优化分布结果，采用大数据与知识融合方法，对海量博弈推演结果进行综合评估，提高装备效能评估的客观性和准确性，同时构建一个“五多”相关的区间化参数与相应指标的映射关系，形成矩阵式评估结果查询表，提高装备效能评估的全面性。CN114239228ACN114239228A权利要求书1/2页1.一种基于海量对抗仿真推演数据建模与分析的效能评估方法，其特征在于步骤如下：1)构建装备能力的评估指标体系，设计评估试验流程；2)通过正交试验手段，设计“五多”需求的决策评估场景，依托可拖拽式的场景编辑工具编辑出场景文件；3)基于场景想定，配置相应的装备模型及决策智能体，通过仿真推演平台产生海量推演数据；4)基于数据统计工具和生成的推演数据，构建“五多”相关的区间化参数与相应指标的映射关系，形成矩阵式评估结果查询表。2.根据权利要求1所述的一种基于海量对抗仿真推演数据建模与分析的效能评估方法，其特征在于：所述步骤1)中，评估指标体系构建时，基于目的性、整体性、可测度性原则，采用目标分解法构建评估指标体系，具体步骤如下：11)依据装备使命任务，确定影响装备能力的综合效能指标；12)分析影响各个综合效能指标的主要因素，确定单项效能指标；13)将各单项效能指标分解，直到系统最底层的性能参数，即基础指标。3.根据权利要求1所述的一种基于海量对抗仿真推演数据建模与分析的效能评估方法，其特征在于：所述步骤1)中所述能力评估试验流程，采用正交试验设计方法进行设计，整个能力评估试验流程包含有参数预处理、重要因素筛选、初始试验设计、序贯试验设计、预测模型构建及预测误差分析、决策器敏感因素分析六个步骤。4.根根据权利要求1所述的一种基于海量对抗仿真推演数据建模与分析的效能评估方法，其特征在于：所述步骤2)中，“五多”需求的决策评估场景为：信息不完全度不确定性、敌我双方力量部署策略不确定性、作战指控策略的不确定性、推演场景中设计的环境要素的不确定性、敌我双方力量的不确定性的五种决策评估不确定要素场景。5.根根据权利要求1所述的一种基于海量对抗仿真推演数据建模与分析的效能评估方法，其特征在于：所述步骤2)中，可拖拽式的场景编辑工具指采用拖拽的方式快速构建场景想定，包含装备的数量、装备位置、装备的参数、地图的大小、场景的约束、胜负条件、角色的设计。6.根根据权利要求1所述的一种基于海量对抗仿真推演数据建模与分析的效能评估方法，其特征在于：所述步骤3)中，仿真推演平台包含有用户配置模块、仿真引擎模块、智能驱动模块、交互显示模块和数据管理模块。7.根根据权利要求3所述的一种基于海量对抗仿真推演数据建模与分析的效能评估方法，其特征在于：参数预处理时采用参数拆分、参数合并、示性函数表示方法；重要因素筛选、初始试验设计和序贯试验设计时采用偏差准则下的均匀设计方法；预测模型构建时采用非参数估计方法、多项式回归模型；预测模型构建及预测误差分析时采用交叉校验方法、均方误差模型；决策器敏感因素分析采用Bonferroni同时检验法。8.根根据权利要求4所述的一种基于海量对抗仿真推演数据建模与分析的效能评估方法，其特征在于：所述信息不完全度不确定性、敌我双方力量部署策略不确定性、作战指控策略的不确定性、推演场景中设计的环境要素的不确定性、敌我双方装备性能要素的不确定性具体为：2CN114239228A权利要求书2/2页a)信息不完全是指在博弈对抗过程中存在着战争迷雾，对方的信息是部分可探测的，重点考虑对手不可见的防御单元要素所占的比例，可通过设定比例，在一定的约束范围内，随机改变不同场景下的不可见要素数量