电压暂降特征指标提取和暂降严重程度综合评估的方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114238861A(43)申请公布日2022.03.25(21)申请号202111560343.XG06Q50/06(2012.01)(22)申请日2021.12.20(71)申请人国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司地址223800江苏省宿迁市发展大道2481号申请人宿迁学院(72)发明人王秀茹韩少华赵超刘萍毛王清王晗雯葛萱(74)专利代理机构苏州博格华瑞知识产权代理事务所(普通合伙)32558代理人张燕(51)Int.Cl.G06F17/18(2006.01)G06Q10/06(2012.01)权利要求书2页说明书8页附图4页(54)发明名称电压暂降特征指标提取和暂降严重程度综合评估的方法(57)摘要本发明公开了一种电压暂降特征指标提取和暂降严重程度综合评估的方法。该方法内容主要包括暂降特征指标提取和暂降严重程度综合评估。在对电压暂降进行特征提取时，在传统的电压暂降特征(主要包括暂降深度和暂降持续时间等)基础上，考虑电压暂降对用户侧敏感负载的影响，提取了8种电压暂降特征。再把这8种特征作为暂降严重程度评估的指标，根据互信息熵确定各指标不同严重程度的阈值，并划分严重程度。最后以8种特征指标作为DBN的输入，用实测数据训练模型提高DBN的聚类能力，确定每个电压暂降事件的严重程度归属，达到综合评价的目的。CN114238861ACN114238861A权利要求书1/2页1.一种电压暂降特征指标提取和暂降严重程度综合评估的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、在对电压暂降进行特征提取时，考虑电压暂降对用户侧敏感负载的影响，提取每个暂降事件的8个特征指标，分别为最小幅度、平均有效值、暂降持续时间、暂降幅度积分、电压变化率、设备平均故障率、三相不平衡系数、相位偏移量；S2、把S1中提取的8个特征指标作为暂降严重程度评估的指标，根据互信息熵确定各指标不同严重程度的阈值，并划分严重程度；S3、以8个特征指标作为DBN的输入，用实测数据训练模型提高DBN的聚类能力，确定每个电压暂降事件的严重程度归属，达到综合评价的目的。2.根据权利要求1所述的一种电压暂降特征指标提取和暂降严重程度综合评估的方法，其特征在于：所述暂降幅度积分为暂降持续时间内三相暂降值随时间积分的平均值，用公式：其中C为暂降幅度积分，V(t)为t时刻电压暂降RMS波形的电压值，VN为标准电压，t1和t2分别为暂降开始时间和结束时间。3.根据权利要求1所述的一种电压暂降特征指标提取和暂降严重程度综合评估的方法，其特征在于：所述电压变化率为过渡期内三相电压幅值的变化陡度，用公式：其中V(t)为t时刻电压暂降RMS波形的电压值，t1和t'1分别为过渡期开始时间和结束时间。4.根据权利要求1所述的一种电压暂降特征指标提取和暂降严重程度综合评估的方法，其特征在于：所述设备平均故障率为PC、PLC和ASD平均故障率，用式子：5.根据权利要求1所述的一种电压暂降特征指标提取和暂降严重程度综合评估的方法，其特征在于：所述三相不平衡系数为单相电压与平均电压的最大差值与平均电压的比值，用公式：其中Ui为暂降期间I相电压的积分，为Ua、Ub和Uc的平均值；电压幅值不平衡VUB表示单相电压与平均电压的最大差值与平均电压的比值。6.根据权利要求1所述的一种电压暂降特征指标提取和暂降严重程度综合评估的方法，其特征在于：所述相位偏移度为暂降过程中三相相位偏移与三相对称之间的最大相角。7.根据权利要求1所述的一种电压暂降特征指标提取和暂降严重程度综合评估的方法，其特征在于：假设离散随机变量(如X)的概率分布为：p(x)＝P(X＝x)，x∈X，X的熵为：2CN114238861A权利要求书2/2页互信息熵是用于衡量一个随机变量X所能提供的关于另一个随机变量Y变化信息的无量纲统计量，即随机变量X所能带来的对随机变量Y不确定度的减少程度，互信息熵公式：为了消除维度的影响，需要对互信息进行标准化，得到标准化的互信息，用公式：8.根据权利要求1所述的一种电压暂降特征指标提取和暂降严重程度综合评估的方法，其特征在于：在所有暂降特征指标的临界值划分完成后，可以使用相应的互信息熵作为权重，临时确定每个暂降事件的严重程度，用公式：其中n为暂降事件数；i表示第i个特征指标；I是特征指标类型的总数；N(Xi；Li)是第i个特征指标的互信息熵；Li(n)表示事件n的指标i的严重程度。9.根据权利要求1所述的一种电压暂降特征指标提取和暂降严重程度综合评估的方法，其特征在于：暂降的开始时间和结束时间通过小波变换的方法寻找畸变点来确定。10.根据权利要求1所述的一种电压暂降特征指标提取和暂降严重程度综合评估的方法，其特征在于：将严重程度归一化，综合严重性等级