数据处理方法、数据处理装置和存储介质.pdf
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数据处理方法、数据处理装置和存储介质.pdf
一种数据处理方法、数据处理装置和存储介质。该数据处理方法包括:确定待存储的目录信息;响应于与待存储的目录信息对应的第一存储组中不存在空闲的存储空间且多个第二存储组中与第一存储组对应的第二存储组中存在空闲的存储空间,将待存储的目录信息存入多个第二存储组中与第一存储组对应的第二存储组中的空闲的存储空间中。通过使用系统存储器对目录存储器的容量进行扩充,提高了用于存储目录信息的存储容量,降低了降级发生的概率,提高了处理器的整体性能。
数据处理方法、装置和存储介质.pdf
本发明公开了一种数据处理方法、装置和存储介质,方法包括:获取第一待评估数据,对所述第一待评估数据进行标准化处理,得到标准化处理后的第一待评估数据;从所述标准化处理后的第一待评估数据中选择目标属性对应的属性值,将包含所述目标属性对应的属性值作为第二待评估数据;所述目标属性为基于第一训练样本集确定的符合分类要求的属性;运用预设的数据处理模型识别所述第二待评估数据,得到评估结果。本发明提供的方法基于目标属性对第一待评估数据进行筛选,以删除噪声数据,从而提高评估效果。
数据处理方法和装置、存储介质.pdf
本公开提供一种数据处理方法和装置、存储介质,涉及大数据领域。数据处理方法包括:根据预设的指标关系信息,将调用指标分解为对应的多个目标指标,以获得从调用指标到多个目标指标的最优调用链路;查询多个目标指标中的每个目标指标的指标数据;在最优调用链路的从多个目标指标到调用指标的方向上,将多个指标数据依次进行融合,以获得融合结果。
数据处理方法、装置和存储介质.pdf
本公开涉及一种数据处理方法、装置和存储介质。该方法包括:获取神经网络模型的计算图;获取处理器的信息;根据计算图和处理器的信息,确定第一中间表示,第一中间表示包括处理器支持的算子;根据第一中间表示和处理器的信息,确定第二中间表示,第二中间表示包括算子在所述处理器上的时间调度信息和空间映射信息;根据第二中间表示和处理器的信息,确定神经网络模型对应的目标指令;根据计算图、第一中间表示、第二中间表示、目标指令中的至少一种,以及处理器的信息,对处理器进行优化。根据本申请实施例,可以实现对新型神经网络模型的层次化编译
数据处理装置、数据处理方法和存储介质产品.pdf
一种数据处理装置、数据处理方法和存储介质产品。该数据处理方法包括至少一次重复执行如下操作:接收最初的输入数据或上一次执行下述操作的输出数据;将多个神经元划分为至少一个神经元子集并对于每个神经元子集执行如下操作:通过处理所接收的数据依次获取神经元子集中的神经元输出的数据,将神经元输出的数据转换为二值数据。在最大值优先的情况下,当确定二值数据的值为第一值时,则不再处理神经元子集中剩余的神经元且将第一值作为神经元子集的输出数据,或者,在最小值优先的情况下,当确定二值数据的值为第二值时,则不再处理神经元子集中剩余