一种日志收集方法、装置、设备及可读存储介质.pdf
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相关资料
一种日志收集方法、装置、设备及可读存储介质.pdf
本申请公开了一种日志收集方法、装置、设备及可读存储介质,方法包括:获取业务pod中各待收集日志的类型,将业务pod中与类型对应的日志挂载到本地磁盘;在本地磁盘上生成与日志对应的目录,将目录挂载到Daemonsetpod中,并获取日志对应的路径;根据日志对应的路径生成配置文件,根据配置文件收集目录下的日志。本申请公开的上述技术方案,先将业务pod中与各待收集日志的类型对应的日志挂载到本地,并在本地磁盘上生成目录,且将目录挂载到Daemonsetpod中,然后,根据日志对应的路径生成配置文件,并根据配置文
多级子系统的日志收集方法、装置、设备及可读存储介质.pdf
本申请公开了多级子系统的日志收集方法,在第一级子系统接收到日志收集指令时,控制控制各级子系统收集并反馈系统日志,并将各级系统日志按照预设多级系统日志存放规则存放于预先创建的子系统日志目录中。该方法通过收集所有子系统的系统日志进行统一管理,由于每次收集的日志项目相同,相对于传统的不定时不定节点的无规则日志收集大大简化了日志管理负担,同时也简化了日志查找的实现,另外该方法将各子系统的系统日志在预先创建的子系统日志目录留存备份,避免了子系统日志删除导致的历史日志丢失的情况,可以有效提升系统性能分析的效果。本申请
一种日志归类分析方法、装置、设备及可读存储介质.pdf
本发明公开了一种日志归类分析方法,该方法通过对原始日志根据数据字段进行统一结构化重排,实现不同格式不同数据内容下日志的统一处理,消除格式差异,得到结构化日志后根据其重要分词对应的编号,将日志转化为向量形式进行存储,提取共性部分保留独立信息,减少存储成本,然后调用预训练的神经网络模型对所述日志向量进行日志归类处理,实现了对海量日志分类标记,调用神经网络模型进行特征识别有利于发现日志中的规律和共性问题,方便从海量日志中排查问题,定位故障,同时为后续的功能比如日志异常检测打下基础。本发明还公开了一种日志归类分析
一种日志服务启动方法、装置、设备及可读存储介质.pdf
本发明公开了一种日志服务启动方法,包括:对接收到的日志服务启动请求进行解析,得到待启动日志服务的目标服务器对应的目标网口IP和目标端口;根据目标网口IP和目标端口创建日志服务配置对象;调用类型对象获取函数确定日志服务配置对象对应的目标日志服务对象类型;调用日志服务对象获取函数获取目标日志服务对象类型对应的日志服务对象;调用日志服务对象初始化函数对日志服务对象进行初始化操作,以完成对目标服务器的日志服务启动。本发明实现了根据需求在指定网口IP和端口创建多个日志服务对象,从而可以启动多个日志服务对象,满足业务
日志采集SDK组装方法、装置、设备及可读存储介质.pdf
本申请公开了一种日志采集SDK组装方法、装置、设备及可读存储介质,所述日志采集SDK组装方法包括:获取web应用进行日志采集的个性化配置信息;根据所述个性化配置信息获取至少一个目标功能文件;将各所述目标功能文件组装得到所述web应用对应的日志采集SDK。本申请解决现有技术日志采集有效性低的技术问题。