仓库库存管控方法、装置、存储介质及ERP系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114240304A(43)申请公布日2022.03.25(21)申请号202111612105.9(22)申请日2021.12.27(71)申请人涅生科技（广州）股份有限公司地址510620广东省广州市海珠区广州大道南1601号之三十102-110(72)发明人吴军凡(74)专利代理机构广州智斧知识产权代理事务所(普通合伙)44649代理人孔德超(51)Int.Cl.G06Q10/08(2012.01)G06Q10/04(2012.01)权利要求书2页说明书8页附图2页(54)发明名称仓库库存管控方法、装置、存储介质及ERP系统(57)摘要本发明实施例涉及ERP技术领域，公开了一种仓库库存管控方法、装置、存储介质及ERP系统。该方法包括：创建库存管控初始模型，并利用历史数据对库存管控初始模型进行训练，以得到库存管控模型；根据库存管控模型确定目标周期的出货预测量；基于目标周期的出货预测量和库存目标值确定目标周期的进货量；利用PID算法基于库存目标值、目标周期的进货量、目标周期的实际出货量确定补充量，以在目标周期之后相邻的下一周期增加补充量。本发明实施例可以通过预测出货量来制约进货行为，并通过实际出货情形来对进货量进行补充，保证正常的出货操作。CN114240304ACN114240304A权利要求书1/2页1.一种仓库库存管控方法，其特征在于，包括：创建库存管控初始模型，并利用历史数据对所述库存管控初始模型进行训练，以得到库存管控模型；根据所述库存管控模型确定目标周期的出货预测量；基于所述目标周期的出货预测量和库存目标值确定目标周期的进货量；利用PID算法基于所述库存目标值、目标周期的进货量、目标周期的实际出货量确定补充量，以在目标周期之后相邻的下一周期增加所述补充量。2.根据权利要求1所述的仓库库存管控方法，其特征在于，所述库存管控初始模型为人工智能模型、曲线模型以及傅里叶级数模型中的任一种。3.根据权利要求1所述的仓库库存管控方法，其特征在于，基于所述目标周期的出货预测量和库存目标值确定目标周期的进货量，包括：其中，INn+1为目标周期的进货量，OUTi′为第i个周期的实际出货量，k为关联在前周期进货数据的数量，1≤k≤n；βi为第i个周期的实际出货量对应的权重，STOCKn为目标周期之前相邻的上一周期的实际库存；OUTn+1为目标周期的出货预测值。4.根据权利要求3所述的仓库库存管控方法，其特征在于，利用PID算法基于所述库存目标值、目标周期的进货量、目标周期的实际出货量确定补充量，以在目标周期之后相邻的下一周期增加所述补充量，包括：根据所述目标周期的进货量和库存目标值确定目标周期的实际库存：STOCKn+1＝STOCKn+INn+1‑OUT′n+1其中，STOCKn+1为目标周期的实际库存，OUT′i为目标周期的实际出货量；比对所述目标周期的实际库存和目标周期的库存目标值，确定变化量ΔSn+1：将所述变化量ΔSn+1输入PID算法模型，得到调整量Qn+1，作为目标周期之后相邻的下一周期的补充量。5.根据权利要求4所述的仓库库存管控方法，其特征在于，所述下一周期的进货量，为：其中，INn+2为所述下一周期的进货量；OUTn+2为所述下一周期的出货预测值，通过所述库存管控模型预测获得。6.根据权利要求3所述的仓库库存管控方法，其特征在于，所述方法，还包括：获取目标周期的进货价格，并基于预先设置的基础价格确定目标周期的实际进货量：2CN114240304A权利要求书2/2页其中，IN′n+1为目标周期的实际进货量，P0为基础价格，Pn+1为目标周期的进货价格，为向上取整。7.一种仓库库存管控装置，其特征在于，其包括：训练单元，用于创建库存管控初始模型，并利用历史数据对所述库存管控初始模型进行训练，以得到库存管控模型；预测单元，用于根据所述库存管控模型确定目标周期的出货预测量；确定单元，用于基于所述目标周期的出货预测量和库存目标值确定目标周期的进货量；补充单元，用于利用PID算法基于所述库存目标值、目标周期的进货量、目标周期的实际出货量确定补充量，以在目标周期之后相邻的下一周期增加所述补充量。8.一种ERP系统，其特征在于，包括：存储有可执行程序代码的存储器；与所述存储器耦合的处理器；所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，用于执行权利要求1至6任一项所述的一种仓库库存管控方法。9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行权利要求1至6任一项所述的一种仓库库存管控方法。3CN114240304A说明书1/8页仓库库存管控方法、装置、存储介质及ERP系统技术领域[0001]