隐私保护下的多方联合排序方法和数据处理方法.pdf
贤惠****66
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保护隐私的多方数据处理的方法、装置和系统.pdf
本说明书实施例提供一种保护隐私的多方数据处理的方法、装置和系统,方法包括:查询方向模型持有方发送查询请求消息,查询请求消息包括查询对象的信息;模型持有方将查询请求消息转发给多个数据持有方;多个数据持有方中的第一持有方根据查询对象的信息,从其本地数据中获取查询对象的隐私明细数据;模型持有方至少利用本地的预测模型,与第一持有方的隐私明细数据,进行多方安全计算,得到查询对象的预测结果;模型持有方向查询方发送查询对象的预测结果;查询方根据查询对象的预测结果为查询对象提供目标业务。使得模型持有方不留存数据持有方的隐
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本说明书实施例提供一种保护隐私的多方数据处理的方法、装置和系统,方法包括:查询方向模型持有方发送查询请求消息,包括查询对象的信息;模型持有方将查询请求消息转发给多个数据持有方,多个数据持有方中的第一持有方根据查询对象的信息,从其本地数据中获取查询对象的隐私明细数据;隐私明细数据为经过同态加密的密文数据;模型持有方至少利用本地的预测模型,与第一持有方的隐私明细数据,进行基于同态加密的多方安全计算,得到查询对象的密文预测结果。能够在保护隐私的前提下,使得查询方能获得基于隐私数据得到的预测结果。
多方联合进行隐私数据处理的方法及装置.pdf
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本说明书实施例提供一种基于隐私保护的多方联合卷积处理方法、装置和系统。方法包括:第三方随机生成第一张量和第二张量,将第一张量和第二张量代入第一映射函数得到中间映射结果;将第一张量、第二张量和中间映射结果均拆分为和共享下的两个分片,分别发送给第一方和第二方;第一方和第二方,各自基于其本地拥有的张量分片进行本地差值处理,双方交换其差值处理结果;各自将双方的差值处理结果的对应项进行本地处理,并确定各自的第一映射结果和第二映射结果;各自基于第一映射结果、第二映射结果以及中间映射结果的本方分片,得到输入梯度的本方分