数据评估方法和装置、电子设备、存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114266443A(43)申请公布日2022.04.01(21)申请号202111436315.7G06F16/33(2019.01)(22)申请日2021.11.29G06F16/335(2019.01)(71)申请人于施洋地址518000广东省深圳市福田区槟榔道3号深九科技创业园第5栋第11层申请人黄倩倩深圳市数聚湾区大数据研究院(72)发明人洪博然张宇杜自然邵雷董传晔(74)专利代理机构广州嘉权专利商标事务所有限公司44205代理人廖慧贤(51)Int.Cl.G06Q10/06(2012.01)G06Q30/02(2012.01)权利要求书2页说明书17页附图3页(54)发明名称数据评估方法和装置、电子设备、存储介质(57)摘要本申请实施例提供数据评估方法和装置、电子设备、存储介质，涉及数据流通、数据处理和人工智能技术领域。该数据评估方法，包括：获取目标数据；根据预设的数据评估模型对目标数据进行评估处理，得到目标评估维度的评分数据，目标评估维度的数量为至少两个；对目标数据进行自然语言处理，得到目标关键词；根据目标关键词对目标数据进行内容推荐处理，得到与目标数据相关的推荐数据；根据推荐数据进行在预设的历史评估数据中进行查找，得到推荐数据的历史评分；根据历史评分、评分数据得到评分矩阵；根据评分矩阵得到权重信息；根据权重信息、评分数据得到评估结果。通过本申请实施例的技术方案可以提高数据评估的效率和准确率。CN114266443ACN114266443A权利要求书1/2页1.数据评估方法，其特征在于，包括：获取目标数据；根据预设的数据评估模型对所述目标数据进行评估处理，得到目标评估维度的评分数据，所述目标评估维度的数量为至少两个；对所述目标数据进行自然语言处理，得到目标关键词；根据所述目标关键词对所述目标数据进行内容推荐处理，得到与所述目标数据相关的推荐数据；根据所述推荐数据进行在预设的历史评估数据中进行查找，得到所述推荐数据的历史评分；根据所述历史评分、所述评分数据得到评分矩阵；根据所述评分矩阵得到权重信息；根据所述权重信息、所述评分数据得到评估结果。2.根据权利要求1所述的数据评估方法，其特征在于，所述目标数据包括全量数据，所述目标评估维度包括数据匹配维度，所述根据预设的数据评估模型对所述目标数据进行评估处理，得到目标评估维度的评分数据，包括：按照预设的样本抽取规则从所述全量数据中抽取得到样本数据；根据所述全量数据、所述样本数据进行数据匹配度评估，得到所述目标数据在所述数据匹配维度的所述评分数据。3.根据权利要求1所述的数据评估方法，其特征在于，所述评估维度包括数据贡献维度，所述根据预设的数据评估模型对所述目标数据进行评估处理，得到目标评估维度的评分数据，包括：获取模型子维度评分、用户使用反馈评分；对所述目标数据进行变量特征分析，得到每种所述变量特征对应的信息量；根据所述每种所述变量特征对应的信息量得到特征子维度评分；根据所述模型子维度评分、所述用户使用反馈评分、所述特征子维度评分，得到所述目标数据在所述数据贡献维度的所述评分数据。4.根据权利要求1所述的数据评估方法，其特征在于，所述评估维度包括数据应用维度，所述根据预设的数据评估模型对所述目标数据进行评估处理，得到目标评估维度的评分数据，包括：获取历史交易数据；根据所述历史交易数据得到应用行为评分；根据所述应用行为评分、预设的应用效果评分，得到所述目标数据在所述数据应用维度的所述评分数据。5.根据权利要求1所述的数据评估方法，其特征在于，所述根据所述评分矩阵得到权重信息，包括：对所述评分矩阵进行数据标准化处理，得到标准化矩阵；根据所述标准化矩阵计算每种所述评估维度的信息熵；根据所述信息熵得到每种所述评估维度对应的所述权重信息。6.根据权利要求1所述的数据评估方法，其特征在于，所述根据所述目标关键词对所述2CN114266443A权利要求书2/2页目标数据进行内容推荐处理，得到与所述目标数据相关的推荐数据，包括：获取预设推荐数量；根据所述目标关键词计算所述目标数据的相似度信息；根据所述相似度信息得到所述预设推荐数量个与所述目标数据相关的所述推荐数据。7.根据权利要求1至6任意一项所述的数据评估方法，其特征在于，所述数据评估方法，还包括：根据所述评估结果更新所述历史评估数据。8.数据评估装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取目标数据；评估模块，用于根据预设的数据评估模型对所述目标数据进行评估处理，得到目标评估维度的评分数据，所述目标评估维度的数量为至少两个；自然语言处理模块，用于对所述目标数据进行自然语言处理，得到目标关键词；推荐模块，用于根据所述目标关键词对所述目标数据进行内容推荐处理，得到