推荐词确定方法、装置、设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114265981A(43)申请公布日2022.04.01(21)申请号202111582843.3(22)申请日2021.12.22(71)申请人北京字节跳动网络技术有限公司地址100041北京市石景山区实兴大街30号院3号楼2层B-0035房间(72)发明人彭睿棋(74)专利代理机构上海光栅知识产权代理有限公司31340代理人关浩马雯雯(51)Int.Cl.G06F16/9535(2019.01)G06F16/906(2019.01)G06K9/62(2022.01)权利要求书2页说明书17页附图3页(54)发明名称推荐词确定方法、装置、设备及存储介质(57)摘要本公开实施例提供一种推荐词确定方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取终端的位置信息，并基于终端的位置信息，获取所述位置信息对应的目标历史搜索行为数据；对所述目标历史搜索行为数据进行处理分析，提取具有本地特征的目标关键词；其中，所述本地特征用于表示与所述位置信息相关联的特征；将所述位置信息和所述目标关键词融合，生成多个推荐词。本公开实施例能够解决现有技术中推荐词候选集确定需要人工审核的，并且推荐词候选集里的推荐词有限，无法及时满足用户的搜索需求，提高用户的搜索效率的问题。CN114265981ACN114265981A权利要求书1/2页1.一种推荐词确定方法，其特征在于，包括：获取终端的位置信息，并基于终端的位置信息，获取所述位置信息对应的目标历史搜索行为数据；对所述目标历史搜索行为数据进行处理分析，提取具有本地特征的目标关键词；其中，所述本地特征用于表示与所述位置信息相关联的特征；将所述位置信息和所述目标关键词融合，生成多个推荐词。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标历史搜索行为数据包括多个搜索行为会话对应的搜索行为数据，各所述搜索行为会话对应的搜索行为数据包括多个搜索词、各所述搜索词对应的交互数据、各所述搜索词对应的搜索顺序，所述搜索词对应的交互数据及搜索顺序用于表征所述搜索词满足搜索需求的程度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述目标历史搜索行为数据进行处理分析，提取具有本地特征的目标关键词，包括：根据所述搜索行为会话对应的多个搜索词，对各所述搜索行为会话进行聚合，得到多个搜索行为会话集合；针对每个所述搜索行为会话集合，对该搜索行为会话集合中搜索词进行去重，得到多个目标搜索词；基于各所述搜索词对应的交互数据和搜索顺序，确定各所述目标搜索词对应的交互数据和搜索顺序；针对各所述目标搜索词对应的交互数据和搜索顺序，从多个搜索行为会话集合中确定候选搜索词；基于所述候选搜索词，确定所述目标关键词，所述目标关键词包括本地性的关键词。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述候选搜索词，确定所述目标关键词，包括：从所述候选搜索词中查找与本地内容信息相关的搜索词；将与本地内容信息相关的搜索词作为所述目标关键词。5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取媒体资源信息；从所述媒体资源信息中提取包括地理位置的关键词和/或本地性的关键词；将所述地理位置的关键词和/或本地性的关键词作为所述目标关键词，所述目标关键词具有本地特征。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标关键词为多个，所述位置信息包括历史位置信息以及当前位置信息；所述将所述位置信息和所述目标关键词融合，生成多个推荐词，包括：对所述位置信息和所述目标关键词进行去重；将去重后的结果进行关键词拼接，生成所述多个推荐词。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取预设时间段内的推荐词集合，并根据所述多个推荐词和所述推荐词集合，确定向所述终端推荐的目标推荐词，所述目标推荐词用于表示具有个性化的本地词。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述获取推荐词集合，包括：2CN114265981A权利要求书2/2页根据所述终端对应的历史行为数据，确定与所述历史行为数据对应的多个第一搜索关键词；响应于执行输入事件的触发操作，获取所述终端对应当前行为数据，确定所述当前行为数据对应的多个第二搜索关键词；基于所述第一搜索关键词、所述第二搜索关键词生成所述推荐词集合。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个推荐词和所述推荐词集合，确定向所述终端推荐的目标推荐词，包括：从所述多个推荐词中确定与位置信息匹配的多个具有本地特征的推荐词；将所述多个具有本地特征的推荐词添加至所述推荐词集合中，并通过去重，得到目标推荐词集合；通过预设推荐模型对所述目标推荐词集合中的各待推荐词进行排序，得到排序后的待推荐词；所述预设推荐模型为至少与时间和位置相关联的推荐词推荐模型；将