信息呈现方法、装置、电子设备和存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114281231A(43)申请公布日2022.04.05(21)申请号202111187013.0(22)申请日2021.10.12(71)申请人腾讯科技（深圳）有限公司地址518044广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层(72)发明人黄剑枫巫枫(74)专利代理机构北京同达信恒知识产权代理有限公司11291代理人朱佳(51)Int.Cl.G06F3/0484(2022.01)G06F3/0486(2013.01)G06F3/0481(2022.01)G06N20/00(2019.01)权利要求书3页说明书20页附图14页(54)发明名称信息呈现方法、装置、电子设备和存储介质(57)摘要本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及大数据技术领域，提供一种信息呈现方法、装置、电子设备和存储介质，用以提高联邦学习效率，其中，方法包括：响应于目标协作对象触发的联邦学习协同呈现操作，呈现包含创建对象的第一联邦学习运行信息的联邦学习操作界面；响应于目标协作对象触发的信息增加操作，在联邦学习操作界面中，呈现目标协作对象的第二联邦学习运行信息。通过呈现各个参与对象的联邦学习运行信息，提高联邦学习效率。CN114281231ACN114281231A权利要求书1/3页1.一种信息呈现方法，其特征在于，该方法包括：响应于目标协作对象触发的联邦学习协同呈现操作，呈现相应的联邦学习操作界面，所述联邦学习操作界面中包含所述联邦学习的创建对象的第一联邦学习运行信息，所述创建对象和所述目标协作对象共同协作完成所述联邦学习；响应于所述目标协作对象触发的信息增加操作，在所述联邦学习操作界面中，呈现所述目标协作对象的第二联邦学习运行信息。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一联邦学习运行信息中包含所述创建对象使用的各个第一机器学习算法；则所述响应于目标协作对象触发的联邦学习协同呈现操作，呈现相应的联邦学习操作界面，包括：响应于所述联邦学习协同呈现操作，在所述联邦学习操作界面中，呈现各个第一算法节点，每个第一算法节点表征一个第一机器学习算法。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二联邦学习运行信息中包含所述目标协作对象使用的各个第二机器学习算法；则所述响应于所述目标协作对象触发的信息增加操作，在所述联邦学习操作界面中，呈现所述目标协作对象的第二联邦学习运行信息，包括：响应于所述信息增加操作，在所述联邦学习操作界面中，呈现各个第二算法节点，每个第二算法节点表征一个第二机器学习算法。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在所述联邦学习操作界面中，呈现各个第一算法节点之后，还包括：在所述联邦学习操作界面中，呈现所述各个第一算法节点之间的算法执行顺序；所述在所述联邦学习操作界面中，呈现各个第二算法节点之后，还包括：响应于所述目标协作对象触发的节点连接操作，在所述联邦学习操作界面中，呈现所述各个第二算法节点之间的算法执行顺序；其中，所述各个第一算法节点与所述各个第二算法节点均不相同。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在所述联邦学习操作界面中，呈现各个第二算法节点之后，还包括：在所述联邦学习操作界面中，标注至少一个联邦学习组，每个联邦学习组中包含一个第一算法节点与一个第二算法节点；根据所述各个第二算法节点之间的算法执行顺序，依次执行所述各个第二算法节点；其中，每执行到位于一个联邦学习组中的一个第二算法节点，根据所述算法执行顺序，确定下一个第二算法节点，并在所述一个第二算法节点和所述一个联邦学习组中的一个第一算法节点执行完成后，执行所述下一个第二算法节点，所述下一个第二算法节点，位于另一个联邦学习组中，或者，不位于所述至少一个联邦学习组中。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述在所述联邦学习操作界面中，标注至少一个联邦学习组之后，执行以下至少一种操作：响应于针对一个联邦学习组中的一个第一算法节点或一个第二算法节点的第一拖拽操作，将所述一个第一算法节点和所述一个第二算法节点移动至目标位置；响应于针对一个联邦学习组的拖拽标识的第二拖拽操作，将所述一个联邦学习组中的2CN114281231A权利要求书2/3页一个第一算法节点和一个第二算法节点移动至所述目标位置。7.如权利要求4‑6中任一项所述的方法，其特征在于，所述响应于所述目标协作对象触发的节点连接操作，在所述联邦学习操作界面中，呈现所述各个第二算法节点之间的算法执行顺序，包括：响应于所述目标协作对象针对任意两个第二算法节点中一个第二算法节点的下连接区域，以及另一个第二算法节点的上连接区域触发的节点连接操作，在所述联邦学习操作界面中，呈现所述各个第二算法节点之间的算法执行顺序。8.如权利要求2‑6中任一项所述的