建模方法、装置、电子设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114282346A(43)申请公布日2022.04.05(21)申请号202111350044.3(22)申请日2021.11.15(71)申请人煤炭科学研究总院地址100013北京市朝阳区和平里青年沟东路5号(72)发明人张晓霞苏上海王霖施展方乾(74)专利代理机构北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201代理人单冠飞(51)Int.Cl.G06F30/20(2020.01)G06Q50/04(2012.01)权利要求书2页说明书10页附图6页(54)发明名称建模方法、装置、电子设备及存储介质(57)摘要本公开提出一种建模方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括获取多种煤矿建模数据，多种煤矿建模数据的类型不相同；对多种煤矿建模数据分别进行数据增强处理，以得到多种煤矿增强数据；构建初始的煤矿工业模型，初始的煤矿工业模型包括：初始的煤矿工业服务模型和初始的配置模型；响应于针对初始的配置模型的配置指令，对初始的配置模型进行目标配置，以得到目标配置模型；根据目标计算机程序语言、多种煤矿增强数据训练初始的煤矿工业服务模型，以得到目标煤矿工业服务模型。通过本公开，能够提高建模效率，能够实现对多类煤矿的建模数据的统一接入与管理，降低建模门槛，便于搭建煤矿工业服务模型，从而有效提升煤矿领域数据的建模效果。CN114282346ACN114282346A权利要求书1/2页1.一种建模方法，其特征在于，所述方法包括：获取多种煤矿建模数据，所述多种煤矿建模数据的类型不相同；对所述多种煤矿建模数据分别进行数据增强处理，以得到多种煤矿增强数据；构建初始的煤矿工业模型，所述初始的煤矿工业模型包括：初始的煤矿工业服务模型和初始的配置模型；响应于针对所述初始的配置模型的配置指令，对所述初始的配置模型进行目标配置，以得到目标配置模型，所述目标配置模型支持目标计算机程序语言；根据所述目标计算机程序语言、所述多种煤矿增强数据训练所述初始的煤矿工业服务模型，以得到目标煤矿工业服务模型。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多种煤矿建模数据分别进行数据增强处理，包括：对所述多种煤矿建模数据分别进行采样处理；和/或对所述多种煤矿建模数据分别进行填充处理；和/或对所述多种煤矿建模数据分别进行过滤处理；和/或对所述多种煤矿建模数据分别进行映射处理；和/或对所述多种煤矿建模数据分别进行标准化处理；和/或对所述多种煤矿建模数据分别进行归一化处理；和/或对所述多种煤矿建模数据分别进行行列处理处理；和/或采用特征工程对所述多种煤矿建模数据分别进行处理。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述构建初始的煤矿工业模型之前，包括：确定煤矿工业服务类型；根据所述煤矿工业服务类型从多种候选工业子模型之中选取出至少部分工业子模型，所述至少部分工业子模型被用于合成得到所述初始的煤矿工业服务模型；其中，所述多种候选工业子模型是以下模型中的至少两种的组合：基础数据读取模型、数据预处理模型、特征工程模型、统计分析模型、机器学习模型、深度学习模型、文本分析模型，以及视频分析模型。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标计算机程序语言、所述多种煤矿增强数据训练所述初始的煤矿工业服务模型，以得到目标煤矿工业服务模型，包括：获取所述目标计算机程序语言对应的模型工具包，所述模型工具包包括：模型配置文件；采用所述模型配置文件描述所述初始的煤矿工业服务模型，以得到待训练煤矿工业服务模型；采用所述目标计算机程序语言分别描述所述多种煤矿增强数据，以得到多种煤矿描述数据；根据所述多种煤矿描述数据训练所述待训练煤矿工业服务模型，以得到所述目标煤矿工业服务模型。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述根据所述煤矿工业服务类型从多种候选工业子模型之中选取出至少部分工业子模型之后，还包括：确定与所述煤矿工业服务类型对应的服务流程；2CN114282346A权利要求书2/2页根据所述服务流程，生成所述至少部分工业子模型之间的流程调用逻辑；根据所述流程调用逻辑对所述至少部分工业子模型进行模型合成，以得到所述初始的煤矿工业服务模型。6.如权利要求1‑5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：确定部署类型，其中，所述部署类型是以下任一种：调度服务类型、异步服务类型、同步服务类型、流服务类型；根据所述部署类型对所述目标煤矿工业服务模型进行线上部署。7.一种建模装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取多种煤矿建模数据，所述多种煤矿建模数据的类型不相同；处理模块，用于对所述多种煤矿建模数据分别进行数据增强处理，以得到多种煤矿增强数据；构建模块，用于构建初始的煤矿工业模型，所述初始的煤矿工业模型包括