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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114281965A(43)申请公布日2022.04.05(21)申请号202111394897.7G06N5/04(2006.01)(22)申请日2021.11.23(71)申请人北京百度网讯科技有限公司地址100085北京市海淀区上地十街10号百度大厦二层(72)发明人朱嘉琪卢佳俊柴春光(74)专利代理机构北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201代理人单冠飞(51)Int.Cl.G06F16/332(2019.01)G06F16/36(2019.01)G06F40/289(2020.01)G06F40/279(2020.01)G06F40/30(2020.01)权利要求书4页说明书18页附图9页(54)发明名称信息检索方法、装置、电子设备和存储介质(57)摘要本公开提供了一种信息检索方法、装置、电子设备和存储介质,尤其涉及自然语言处理、深度学习等人工智能技术领域。其中,具体方案为:确定检索语句对应的目标检索词;基于目标检索词对预设的知识图谱进行检索,以获取与目标检索词关联的候选三元组;根据每个候选三元组与目标检索词的匹配度及每个候选三元组对应的知识类型,确定每个候选三元组的权重;根据每个候选三元组的权重,对目标检索词进行更新;基于更新后的目标检索词,确定目标检索结果。由此,通过基于候选三元组对应的知识类型及与目标检索词的匹配度,对检索词进行推理更新,即可确定出准确可靠的目标检索结果,降低了信息检索所需的成本,也提高了信息检索的准确性和可靠性。CN114281965ACN114281965A权利要求书1/4页1.一种信息检索方法,包括:确定检索语句对应的目标检索词;基于所述目标检索词对预设的知识图谱进行检索,以获取与所述目标检索词关联的候选三元组;根据每个候选三元组与所述目标检索词的匹配度及每个所述候选三元组对应的知识类型,确定每个所述候选三元组的权重;根据每个所述候选三元组的权重,对所述目标检索词进行更新;基于更新后的目标检索词,确定目标检索结果。2.如权利要求1所述的方法,其中,所述确定检索语句对应的目标检索词,包括:对获取的检索语句进行预处理,以确定所述检索语句对应的主实体信息、目标实体信息及核心关键词;根据所述主实体信息、目标实体信息及核心关键词,确定所述检索语句对应的目标检索词。3.如权利要求2所述的方法,其中,所述主实体信息,包括以下至少一项:主实体标识及主实体的类型;所述目标实体信息,包括以下至少一项:目标实体标识及目标实体的类型。4.如权利要求3所述的方法,其中,所述根据所述主实体信息、目标实体信息及核心关键词,确定所述检索语句对应的目标检索词,包括:在所述目标实体信息中类型为概念类的情况下,根据所述核心关键词及所述主实体信息中的标识,确定所述目标检索词;或者,在所述目标实体信息中类型为非概念类的情况下,根据所述主实体信息中的标识及所述目标实体信息中的标识,确定所述目标检索词。5.如权利要求1所述的方法,其中,在所述基于所述目标检索词对预设的知识图谱进行检索之前,还包括:确定所述检索语句对应的主实体及候选答案实体;从预设的知识图谱库中搜索由所述主实体至每个所述候选答案实体之间的每条路径;基于所述每条路径,生成所述预设的知识图谱。6.如权利要求1所述的方法,其中,所述根据每个候选三元组与所述目标检索词的匹配度及每个所述候选三元组对应的知识类型,确定每个所述候选三元组的权重,包括:确定所述预设的知识图谱中包含的任一候选三元组的路径的数量、及所述任一候选三元组中的文本来源;根据所述包含任一候选三元组的路径的数量、所述任一候选三元组中的文本来源、及所述任一候选三元组与所述目标检索词的匹配度,确定所述任一候选三元组的初始权重;根据与所述任一候选三元组的知识类型相同的其余候选三元组间与所述任一候选三元组的关联关系,确定所述任一候选三元组对应的关联权重;根据所述初始权重及所述关联权重,确定所述任一候选三元组的权重。7.如权利要求6所述的方法,其中,所述根据与所述任一候选三元组的知识类型相同的其余候选三元组间与所述任一候选三元组的关联关系,确定所述任一候选三元组对应的关联权重,包括:2CN114281965A权利要求书2/4页若第一候选三元组中的知识类型的取值为所述任一候选三元组中的知识类型的取值的子集,则确定所述任一候选三元组对应的关联权重中包含所述第一候选三元组对应的初始权重。8.如权利要求6所述的方法,其中,所述根据每个所述候选三元组的权重,对所述目标检索词进行更新,包括:将权重大于阈值的任一候选三元组中的实体与所述目标检索词进行组合,以生成新的目标检索词。9.如权利要求1‑8任一所述的方法,其中,所述基于更新后的目标检索词,确定目