图像检索方法、装置、电子设备、介质和程序产品.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114297424A(43)申请公布日2022.04.08(21)申请号202111357222.5G06V10/764(2022.01)(22)申请日2021.11.16(71)申请人天云融创数据科技（北京）有限公司地址100025北京市朝阳区东四环中路78号大成国际中心A1座9A08-9A09(72)发明人徐东雷涛谭可华(74)专利代理机构北京开阳星知识产权代理有限公司11710代理人唐博(51)Int.Cl.G06F16/532(2019.01)G06F16/583(2019.01)G06K9/62(2022.01)G06F16/55(2019.01)G06V10/774(2022.01)权利要求书2页说明书10页附图4页(54)发明名称图像检索方法、装置、电子设备、介质和程序产品(57)摘要本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种图像检索方法、装置、电子设备、介质和程序产品。该方法包括：通过获取第一文本特征矩阵，获取至少一张待检测图像中每张待检测图像的第一图像特征矩阵，以得到至少一个第一图像特征矩阵，根据至少一个第一图像特征矩阵，以及第一文本特征矩阵，计算得到至少一个第二图像特征矩阵，从至少一个第二图像特征矩阵中，确定与第一文本特征矩阵的相似度参数大于或等于预设参数的目标图像特征矩阵，将目标图像特征矩阵所对应的目标图像，确定为与用户输入的自然语言信息匹配的图像，这样，能够有效的提高了图像检索的效率。CN114297424ACN114297424A权利要求书1/2页1.一种图像检索方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一文本特征矩阵，所述第一文本特征矩阵为根据用户输入的自然语言信息确定的；获取至少一张待检测图像中每张待检测图像的第一图像特征矩阵，以得到至少一个所述第一图像特征矩阵；根据所述至少一个所述第一图像特征矩阵，以及所述第一文本特征矩阵，计算得到至少一个第二图像特征矩阵；从所述至少一个第二图像特征矩阵中，确定与所述第一文本特征矩阵的相似度参数大于或等于预设参数的目标图像特征矩阵；将所述目标图像特征矩阵所对应的目标图像，确定为与用户输入的自然语言信息匹配的图像，所述目标图像为所述至少一个待检测图像中的一个或多个。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个所述第一图像特征矩阵，以及所述第一文本特征矩阵，计算得到至少一个第二图像特征矩阵，包括：将所述至少一个所述第一图像特征矩阵，分别映射到所述第一文本特征矩阵，以得到至少一个第二文本特征矩阵；根据所述至少一个第二文本特征矩阵、以及至少一个所述第一图像特征矩阵，得到至少一个第二图像特征矩阵。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述至少一个所述第一图像特征矩阵，分别映射到所述第一文本特征矩阵，以得到至少一个第二文本特征矩阵，包括：确定所述第一文本特征矩阵的第一基矩阵以及第二基矩阵；将所述至少一个所述第一图像特征矩阵，分别映射到所述第一基矩阵，得到所述第一基矩阵对应的至少一个第三基矩阵；将所述至少一个所述第一图像特征矩阵，分别映射到所述第二基矩阵，得到所述第二基矩阵对应的至少一个第四基矩阵，以得到由所述至少一个第三基矩阵和所述至少一个第四基矩阵组成的所述至少一个所述第二文本特征矩阵。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个第二文本特征矩阵、以及至少一个所述第一图像特征矩阵，得到至少一个第二图像特征矩阵，包括：根据至少一个所述第二文本特征矩阵，得到至少一个所述第二文本特征矩阵中每个向量对应的权重值；根据所述权重值以及至少一个所述第一图像特征矩阵，得到至少一个第二图像特征矩阵。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一文本特征矩阵，所述第一文本特征矩阵为根据用户输入的自然语言信息确定的之后，还包括：确定所述第一文本特征矩阵的维度；根据所述维度，获取至少一个所述第一图像特征矩阵，其中，所述第一文本特征矩阵的维度大小与所述至少一个所述第一图像特征矩阵的每个第一图像特征矩阵的维度大小均相同。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一文本特征矩阵，所述第一文本特征矩阵为根据用户输入的自然语言信息确定的，包括：将所述用户输入的自然语言信息输入自然语言分析模型，得到所述第一文本特征矩2CN114297424A权利要求书2/2页阵；获取至少一张待检测图像中每张待检测图像的第一图像特征矩阵，以得到至少一个所述第一图像特征矩阵，包括：将所述至少一张待检测图像输入图像目标检测模型，得到至少一个所述第一图像特征矩阵。7.一种图像检索装置，其特征在于，包括：第一文本特征矩阵获取模块，用于获取第一文本特征矩阵，所述第一文本特征矩阵为根据用户输入的自然语言