一种用户数据处理方法和装置.pdf
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相关资料
一种用户行为数据处理方法和装置.pdf
本发明公开了用户行为数据处理方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括接收用户行为日志,获取各行为类型数据和对应行为发生时间;基于时序信息的行为模型,构建用户样本数据;其中,基于时序信息的行为模型为各行为类型的数据与基于滑动窗口生成的预设第一时序数据的二维矩阵;通过预设的卷积神经网络对用户样本数据进行特征提取,以确定所述用户在未来预设时间段内产生目标行为类型数据,进而基于目标行为类型数据执行相应的业务程序。从而,本发明的实施方式能够解决现有用户行为数据捕捉不全面,数据处理效率低的问题。
一种用户行为数据处理方法和装置.pdf
本发明公开了用户行为数据处理方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括获取目标场景对应的平面图,对所述平面图中的过道区域进行标定划分,进而将目标场景中每个摄像设备的成像区域映射至划分后的平面图上,以生成摄像设备与划分区域的对应关系;基于每一个划分区域与其相邻的若干个划分区域,构建划分区域关联表;根据摄像设备与划分区域的对应关系,获取当前帧划分区域中的对象信息,以基于划分区域关联表得到所述对象信息的历史行为数据,进而形成所述对象信息的行为轨迹。从而,本发明的实施方式能够解决现有热力数据收集成
一种用户数据处理方法和装置.pdf
本发明公开了用户数据处理方法和装置,一具体实施方式包括接收终端发送的包括加密处理后的目标信息的用户数据,调用预设的问答模型进行模式匹配,以得到答复数据并发送至终端,存储所述用户数据以及对应的答复数据;响应于业务系统的数据请求,识别所述业务系统类型,确定数据请求的属性对象,获取对应的包括加密处理后的目标信息的用户数据以及答复数据发送至业务系统。从而,本发明能够实现将问答系统中对用户的敏感信息进行脱敏,同时又不影响后续业务处理的技术效果。
基于用户行为的数据处理方法和装置.pdf
本发明的实施方式提供了一种基于用户行为的数据处理方法。该方法包括:获取用户在至少一个指定区域内的停留时间;根据获取的在至少一个指定区域内的停留时间确定该用户对应的折扣参数。通过获取用户在各指定区域内的停留时间,根据在各个指定区域内的停留时间为用户提供不同的折扣参数,该方法可以应用于线下购物中,实现了在保证用户商品质量体验的前提下,提供有竞争力的商品价格,从而,为用户带来了更好的体验。此外,本发明的实施方式提供了一种基于用户行为的数据处理装置。
用户身份画像的数据处理方法和装置.pdf
本发明提供了一种用户身份画像的数据处理方法和装置,涉及网络安全,包括:获取多个初始风险用户信息,初始风险用户信息包括手机号以及手机号对应的多个初始风险标签;基于目标行业的特征以及多个初始风险标签,确定多个目标风险标签;根据多个初始风险标签,通过聚类分析对目标风险标签进行更新;基于更新后的目标风险标签以及多个初始风险标签,确定每个手机号对应的目标风险标签,得到目标行业的用户身份画像,通过对标签的不断聚类更新,使得画像对应的风险标签模板能够适用于各种场景,命中率较高,可有效规避黑产攻击风险。